Un título en ingeniería de software de Stanford solía ser un billete de oro. La inteligencia artificial la ha devaluado hasta el nivel de bronce, dicen los recién graduados.
Los estudiantes de élite se sorprenden por la falta de ofertas de trabajo mientras terminan sus estudios en la que a menudo se considera la mejor universidad de Estados Unidos.
Cuando eran estudiantes de primer año, ChatGPT aún no se había lanzado al mundo. Hoy en día, la IA puede codificar mejor que la mayoría de los humanos.
Las principales empresas de tecnología simplemente no necesitan tantos recién graduados.
"Los graduados en ciencias de la computación de Stanford están luchando por encontrar trabajos de nivel básico" en las marcas tecnológicas más destacadas, dijo Jan Liphardt, profesor asociado de bioingeniería en la Universidad de Stanford. "Creo que eso es una locura".
Si bien el rápido avance de las capacidades de codificación de la IA generativa ha hecho que los ingenieros experimentados sean más productivos, también ha obstaculizado las perspectivas laborales de los ingenieros de software que inician su carrera.
Los estudiantes de Stanford describen un mercado laboral repentinamente sesgado, donde sólo una pequeña porción de graduados -aquellos considerados "ingenieros expertos" que ya tienen currículums abundantes en la fabricación de productos y la investigación- están consiguiendo los pocos buenos trabajos, dejando que todos los demás luchen por las sobras.
"Definitivamente hay un ambiente muy sombrío en el campus", dijo un recién graduado en ciencias de la computación que pidió no ser identificado para poder hablar libremente. "Las personas que buscan empleo están muy estresadas y les resulta muy difícil conseguir empleo".
La reestructuración se está sintiendo en todas las universidades de California, incluidas UC Berkeley, USC y otras. La búsqueda de empleo ha sido aún más difícil para aquellos con títulos menos prestigiosos.
Eylul Akgul se graduó el año pasado con una licenciatura en informática de la Universidad Loyola Marymount. No recibió ofertas, así que se fue a Turquía y adquirió algo de experiencia en una startup. En mayo, regresó a Estados Unidos y, aún así, cientos de empleadores la "engañaron".
"La industria de los programadores se está saturando mucho", afirmó Akgul.
El principal competidor de los ingenieros es cada día más fuerte. Cuando ChatGPT se lanzó en 2022, solo podía codificar durante 30 segundos a la vez. Los agentes de IA de hoy pueden codificar y realizar programación básica más rápido y con menos errores.
Los datos sugieren que, aunque las nuevas empresas de IA como OpenAI y Anthropic están contratando a mucha gente, eso no está compensando la disminución de la contratación en otros lugares. El empleo para grupos específicos, como los desarrolladores de software que inician su carrera entre 22 y 25 años, ha disminuido casi un 20% desde su máximo a finales de 2022, según un informe de .
No fueron sólo los ingenieros de software, sino también los trabajos de atención al cliente y contabilidad los que estuvieron muy expuestos a la competencia de la IA. El estudio de Stanford indica que la contratación inicial para trabajos expuestos a la IA disminuyó un 13% en relación con trabajos menos expuestos, como la enfermería.
En la región de Los Ángeles, otro estudio estimó que cerca de 200.000 puestos de trabajo están expuestos. Alrededor del 40% de las tareas realizadas por trabajadores de centros de llamadas, editores y expertos en finanzas personales podrían automatizarse y realizarse mediante IA, según un estudio seleccionado por el creador de currículums MyPerfectResume.
Muchas nuevas empresas y titanes tecnológicos no han tenido reparos en transmitir que están recortando sus planes de contratación, ya que la IA les permite hacer más programación con menos personas.
El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, dijo que entre el 70% y el 90% del código de algunos productos de su empresa está escrito por la IA de su empresa, llamada Claude. En mayo, predijo que las capacidades de la IA aumentarán hasta que casi todos los puestos de trabajo administrativos de nivel básico puedan desaparecer en cinco años.
Un sentimiento común entre los gerentes de contratación es que donde antes necesitaban diez ingenieros, ahora solo necesitan "dos ingenieros capacitados y uno de estos agentes con un máster en maestría", lo que puede ser igual de productivo, dijo Nenad Medvidović, profesor de ciencias de la computación en la Universidad del Sur de California.
"Ya no necesitamos a los desarrolladores junior", dijo Amr Awadallah, director ejecutivo de Vectara, una startup de inteligencia artificial con sede en Palo Alto. "La IA ahora puede codificar mejor que el desarrollador junior promedio que sale de las mejores escuelas que existen".
Sin duda, la IA todavía está muy lejos de provocar la extinción de los ingenieros de software. A medida que la IA maneja tareas estructuradas y repetitivas, los ingenieros humanos se inclinan por la supervisión.
Las IA actuales son poderosas, pero "", lo que significa que pueden sobresalir en ciertos problemas matemáticos y aún así fallar en pruebas de lógica básica y no son consistentes. descubrió que las herramientas de inteligencia artificial hacían que los desarrolladores experimentados fueran un 19 % más lentos en el trabajo, ya que dedicaban más tiempo a revisar el código y corregir errores.
Los estudiantes deben centrarse en aprender cómo gestionar y comprobar el funcionamiento de la IA, así como en adquirir experiencia trabajando con ella, dijo John David N. Dionisio, profesor de informática de la LMU.
Los estudiantes de Stanford dicen que están llegando al mercado laboral y encuentran una división en el camino; Los ingenieros de IA capaces pueden encontrar trabajo, pero los trabajos básicos de informática de la vieja escuela están desapareciendo.
A medida que se topan con este sorpresivo obstáculo, algunos estudiantes están bajando sus estándares y uniéndose a empresas que antes no habrían considerado. Algunos están creando sus propias empresas emergentes. Un gran grupo de graduados frustrados están decidiendo continuar sus estudios para mejorar sus currículums y agregar más habilidades necesarias para competir con la IA.
"Si nos fijamos en las cifras de inscripción en los últimos dos años, se han disparado para las personas que desean hacer un quinto año de maestría", dijo el graduado de Stanford. "Es un año completamente diferente, un ciclo completamente diferente para reclutar. Yo diría que la mitad de mis amigos todavía están en el campus haciendo su maestría de quinto año".
Después de cuatro meses de búsqueda, Akgul, graduado de LMU, finalmente consiguió un trabajo de líder técnico en una consultoría de software en Los Ángeles. En su nuevo trabajo, utiliza herramientas de codificación de IA, pero siente que tiene que hacer el trabajo de tres desarrolladores.
Las universidades y los estudiantes tendrán que repensar sus planes de estudio y carreras para garantizar que sus cuatro años de estudio los preparen para un mundo con IA.
"Eso ha sido un cambio dramático con respecto a hace tres años, cuando todos mis alumnos universitarios encontraron excelentes trabajos en las empresas que nos rodeaban", dijo Liphardt de Stanford. "Eso ha cambiado".
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