A medida que ChatGPT y otros modelos lingüísticos importantes han irrumpido en la conciencia pública, las juntas escolares están elaborando políticas, las universidades organizan simposios y las empresas de tecnología promueven incansablemente sus últimas herramientas de aprendizaje basadas en inteligencia artificial.
En la carrera por modernizar la educación, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en la nueva favorita de la innovación política. Si bien la IA promete eficiencia y personalización, también introduce complejidad, dilemas éticos y nuevos requisitos.
Los profesores, que están en el centro del aprendizaje junto con los estudiantes, observan esta transformación con creciente malestar. Por ejemplo, según la Asociación de Maestros de Alberta, entre el 80 y el 90 por ciento de los educadores encuestados expresaron preocupación por los posibles efectos negativos de la inteligencia artificial en la educación.
Para comprender las necesidades políticas generales, primero debemos comprender las aulas y las realidades actuales de los docentes.
Como investigador con experiencia en enseñanza y aprendizaje a través de la tecnología en la intersección de evaluación, liderazgo y políticas, entrevisté a profesores de todo Canadá, con Eric Swainson, estudiante de posgrado en educación. Les preguntamos sobre sus experiencias con la IA generativa (GenAI) en el aula.
Sus historias ayudan a contextualizar la realidad de la IA en el contexto K-12 y ofrecen información sobre cómo aprovechar el potencial de la IA sin comprometer la educación como un esfuerzo centrado en el ser humano.
La política de la inteligencia artificial y la enseñanza de la sabiduría
En este estudio cualitativo participaron 10 profesores (grados 5 a 12) de Alberta, Saskatchewan, Ontario y Columbia Británica.
Reclutamos participantes a través de redes de aprendizaje profesional, asociaciones de maestros y contactos del distrito, buscando brindar diversas perspectivas desde diferentes niveles de grado, materias y ubicaciones geográficas.
Codificamos temáticamente los datos de la entrevista y luego los comparamos con los conocimientos de una revisión de investigaciones existentes sobre el uso de GenAI en las aulas K-12. Hemos destacado convergencias o tensiones entre las teorías de la evaluación, los enfoques de la enseñanza en entornos mejorados por la tecnología, el aprendizaje de los estudiantes y la práctica docente.
En todas las entrevistas, los profesores describieron una brecha creciente entre las expectativas políticas y la realidad emocional de la práctica en el aula.
Los educadores enfrentan presiones para adoptar y responder a la IA mientras ya enfrentan las demandas a veces abrumadoras del aula. Un cartel de protesta frente a la Asociación de Maestros de Alberta en Edmonton el 6 de octubre de 2025, cuando los maestros se declararon en huelga. LA PRENSA CANADIENSE/Amber Bracken Lo que escuchamos
Los siguientes temas surgieron de nuestras entrevistas:
1. Crisis de evaluación: Las herramientas de evaluación de larga data, como el ensayo o el proyecto para llevar a casa, de repente se volvieron vulnerables. Los profesores pasan innumerables horas examinando la autenticidad del trabajo de los estudiantes.
Todos los docentes entrevistados dijeron consistentemente que tienen dificultades con sus prácticas de evaluación actuales y con la forma en que los estudiantes podrían estar usando GenAI en su trabajo. La confianza en la confiabilidad de las estimaciones fue un desafío. La mayoría de los profesores dijeron que sienten que deben considerar que los estudiantes hacen trampa más que nunca dada la avanzada tecnología GenAI.
2. Dilemas de equidad: Los docentes están en primera línea para ver de primera mano qué estudiantes tienen acceso ilimitado a las últimas herramientas de inteligencia artificial en casa y cuáles no.
3. Los docentes ven oportunidades y desafíos en la IA. Una buena enseñanza consiste en cultivar el pensamiento crítico y la conexión humana. El noventa por ciento de los docentes entrevistados enfrentaron desafíos complejos relacionados con la equidad y la mejor manera de apoyar el pensamiento crítico en el aula mientras se desarrolla el conocimiento fundamental. Específicamente, los maestros de secundaria y preparatoria en áreas temáticas básicas indicaron que los estudiantes usan herramientas GenAI en su propio tiempo fuera de clase sin pautas éticas.
'Otra cosa más acumulada'
Un maestro del centro de Alberta dijo:
"La IA es definitivamente útil para mi flujo de trabajo, pero en este momento parece una cosa más encima de una carga de trabajo que ya es imposible. La política dice: 'adopta la innovación', pero ¿dónde está la orientación y el apoyo?"
Las aulas son ecosistemas dinámicos moldeados por emociones, relaciones e imprevisibilidad. Los maestros manejan el trauma, la neurodiversidad, las barreras del idioma y las desigualdades sociales mientras imparten el plan de estudios y cumplen con las expectativas de rendimiento de los estudiantes.
Los educadores dicen que hay poco reconocimiento de la carga cognitiva que ya soportan, o del tiempo que lleva examinar, adaptar e implementar éticamente herramientas de IA. Dicen que las políticas de IA a menudo tratan a los educadores como implementadores pasivos de tecnología en lugar de agentes activos de aprendizaje.
Un profesor de secundaria del este de Canadá compartió:
"La IA no comprende el trabajo emocional de la enseñanza. No puede ver el trauma detrás del colapso de un estudiante. Por mucho que aprecio el aprendizaje profesional, cuando se trata de qué herramientas usar, no da en el blanco".
Esta perspectiva subraya un hallazgo más amplio: los docentes no se resisten a la IA per se; se resisten a la aplicación que ignora su experiencia emocional y su juicio contextual. Quieren iniciativas de aprendizaje profesional que respeten la dimensión humana y relacional de su trabajo.
Burnout, erosión profesional
Esta desconexión no es sólo teórica, sino también emocional. Los docentes informan de agotamiento, ansiedad y una sensación de erosión profesional. Un estudio de 2024 encontró que el 76,9 por ciento de los educadores canadienses se sentían emocionalmente agotados y casi la mitad estaba considerando dejar la profesión. La introducción de la IA, sin la formación o el apoyo adecuados, aumenta ese estrés.
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También existe un temor creciente por parte de la Asociación de Maestros de Alberta de que, si no se implementa adecuadamente con apoyo a los maestros nuevos en la profesión, la IA podría dejar atrás la profesión.
Estudiantes y simpatizantes se reúnen en el Parlamento de Alberta para protestar por la decisión de la provincia de ordenar a los docentes que vuelvan a trabajar, en Edmonton el 30 de octubre de 2025. PRENSA CANADIENSE/Jason Franson
Un profesor de Vancouver compartió:
"Soy un profesor veterano y entiendo los conceptos básicos de la enseñanza. Para los profesores principiantes, cuando los algoritmos escriben informes o crean planes de lecciones, ¿qué sucede con la autonomía del profesor y el arte de enseñar?"
¿Convertir la enseñanza en una lista de verificación?
En general, las respuestas de las entrevistas sugieren que lo que falta en la política de IA es una comprensión fundamental de la enseñanza como una profesión centrada en el ser humano. A medida que los formuladores de políticas se apresuran a integrar la inteligencia artificial en las aulas digitalizadas, se pierden una verdad fundamental: la tecnología no puede arreglar lo que quizás no comprenda.
Sin barreras de seguridad claras y un aprendizaje profesional basado en las necesidades de docentes y estudiantes, la IA corre el riesgo de convertirse en una herramienta de vigilancia y estandarización en lugar de empoderamiento.
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Esta tensión entre innovación y desprofesionalización surgió en muchas de las respuestas de los docentes. Los docentes expresaron optimismo sobre el potencial de la IA para reducir la carga de trabajo, pero también una profunda inquietud sobre cómo podría afectar su juicio profesional y sus roles en relación con los estudiantes.
Un profesor del norte de Ontario dijo:
"Hay esperanza con las nuevas tecnologías, pero me preocupa que la inteligencia artificial convierta la enseñanza en una lista de verificación. No somos técnicos, somos mentores, guías y, a veces, salvavidas".
Los educadores temen que sin un marco dirigido por educadores, la IA pueda hacer que la escolarización pase de ser una práctica centrada en las personas a una práctica basada en el cumplimiento.
Política de IA responsable
Si queremos aprovechar el potencial de la IA sin perjudicar la educación como un esfuerzo centrado en el ser humano, con estudiantes y docentes en su centro, debemos repensar los enfoques de la innovación de la IA en la educación. Comienza escuchando al maestro.
Los profesores deben participar en el diseño, prueba y evaluación de las herramientas de IA. Las políticas deben priorizar la ética, la transparencia y la equidad. Estas incluyen regular cómo se utilizan los datos de los estudiantes, garantizar que los docentes puedan identificar sesgos algorítmicos e implicaciones éticas, y proteger la discreción de los docentes.
En tercer lugar, debemos reducir la velocidad. El ritmo de la innovación en IA es vertiginoso, pero la educación no es una startup. Es un bien público. Las políticas deben basarse en evidencia y estar informadas por las experiencias vividas por quienes enseñan.
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