En los Ćŗltimos aƱos, segĆŗn el anĆ”lisis civil, una buena parte de los fondos dedicados a la asistencia social en EspaƱa, como el ingreso vital mĆnimo, los vĆnculos culturales o el ayudante de suplementos, se dejó sin gastos. Esto se traduce en millones de euros que no llegaron a las personas que mĆ”s lo necesitaban.
Las causas son diversas, pero, entre ellas, entre ellas, la complejidad del proceso de aplicación se destaca, junto con las dificultades para comprender las llamadas. En esta lĆnea estĆ”n los informes anuales sobre la autorización de textos administrativos en nuestro paĆs, cuyo de 2020. Produce un gran volcĆ”n de 2020. AƱos. En ellos, por ejemplo, que el 85% de los textos deben leer para realizar los procedimientos habituales (solicitud de identificación, registro, registro (solicitud de identificación, registro, registro, etc.) Es difĆcil de entender.
La claridad en el lenguaje
Solo para tratar de revertir esta situación, según Estrella Montolio y Mario Tascon en su libro, nació el derecho a comprender, "Comunicación clara", que incluye varias estrategias, como el cabello de "lenguaje claro".
La Federación Internacional con Lenguaje Ordinario establece que el texto estĆ” escrito en un lenguaje claro "Si su escritura, su estructura y diseƱo son tan transparentes que las instrucciones que se dirigen pueden encontrar lo que necesitan, comprender lo que encuentran y usar esa información". Estos mismos aspectos se enumeran en ISO Standard (Organización Internacional de Estandarización) llamada Principios y Directrices del Gobierno "y en su homólogo Norma Una (Asociación EspaƱola de Claros), asĆ como en la GuĆa PanhispĆ”nica Claro y un idioma asequible de la Royal Spanish Academy.
Un lenguaje claro como tema del estudio se resolvió durante dĆ©cadas y mĆ”s de una perspectiva, tanto en nacional como internacional, como explicó Cristina Carreter en su libro Comunicación para abogados. Por ejemplo, se han desarrollado guĆas y manuales, los ciudadanos centrados en los ciudadanos fueron analizados y aclarados y su influencia en los destinatarios de los textos fue evaluada. Para actualizar todas las noticias sobre estos temas, es muy Ćŗtil suscribirse a Radar Nevsletter Calamo y Crane Clear Language.
La lĆnea de investigación reciente es la sinergia entre el concepto teórico del lenguaje de puntaje y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la inteligencia artificial (IA), como se recopila en un lenguaje y tecnologĆa claros. Es un desafĆo tan actual e interesante que incluso Rae querĆa discutir 2024. AƱo y la convención de la red panhispĆ”nica Claroa y el panel llamado "lenguaje claro y asequible en inteligencia artificial llamada" lenguaje claro y asequible ".
¿QuĆ© se pueden usar y las herramientas en el campo de la bistress?
Las herramientas de IA en desarrollo en esta Ôrea tienen tres propósitos principales: medición automÔtica de claridad textual, escritura asistida en un lenguaje claro y generación automÔtica de textos mÔs claros. Tres son relevantes en varios contextos y para diferentes destinatarios.
Primero, las herramientas de medición automĆ”tica para medir la claridad textual pueden servir, por ejemplo, evaluar los textos que la administración pĆŗblica envĆa ciudadanos y muestra evidencia de su opacidad. TambiĆ©n se pueden utilizar para evaluar las iniciativas realizadas en las instituciones y verificar que las medidas se determinen (como el uso de una guĆa de idiomas, etc.) son realmente efectivas y tienen un impacto en los textos que se generan dentro de estas instituciones.
Un medio bien conocido de este tipo es claro, creado por un enorme volcĆ”n y el Instituto de IngenierĆa Ambiental y la claridad de los documentos administrativos y los acuerdos de servicio en espaƱol. Se puede usar gratis en lĆnea en su versión beta actual. Fue desarrollado con tĆ©cnicas de aprendizaje automĆ”tico (en inglĆ©s, aprendizaje mecĆ”nico), precursores de modelos de idiomas grandes e IA generativa.
En segundo lugar, los sistemas de escritura asistida en lenguaje claro son el apoyo a los funcionarios públicos al preparar textos dirigidos a ciudadanos o aclarar documentos previamente escritos. AdemÔs, son útiles como herramienta didÔctica, tanto para los cursos de capacitación de autoensamblaje, porque el autor coloca al autor en el centro del proceso de escritura.
Estos sistemas no crean texto automĆ”tico, sino que sirven como una guĆa para escribir y lograrlo, como una persona escribe, a su vez internaliza las recomendaciones del lenguaje claro. El sistema conocido mĆ”s famoso de este tipo es Artekt Claro, creado en la ONU gracias a varios proyectos de investigación financiados por el Ministerio de Ciencia e Innovación, en cooperación con el Ayuntamiento de Madrid. Clear Articet se puede usar gratis y en lĆnea. Ayuda a escribir o adaptarse a textos claros y administrativos del lenguaje en espaƱol y catalina. Fue desarrollado a travĆ©s de tĆ©cnicas Simbólicas PLN, es decir, que sus algoritmos se basaban en reglas de lenguaje.
Tercero, los sistemas de generación automĆ”tica tienen mĆŗltiples aplicaciones. Pueden ser Ćŗtiles para el desarrollo de modelos y formas que se envĆan masivamente a ciudadanos, como resoluciones o avisos. TambiĆ©n se pueden utilizar para aclarar automĆ”ticamente los documentos administrativos escrita anteriormente; Siempre, sĆ, sĆ, es consciente de que es necesario que algĆŗn experto en el campo examine el texto generado. Esta revisión es esencial para saber "alucinaciones de modelos de idiomas grandes, es decir, información incorrecta que, correctamente escrita, puede estar bien escrita, puede ser de manera confiable para ver de manera confiable.
Los errores mĆ”s comunes de estos sistemas estĆ”n asociados con aspectos lĆ©xicos (como reemplazar una palabra con otra que no tiene exactamente el mismo significado) y eliminando fragmentos relevantes. Ambas situaciones pueden tener consecuencias legales negativas, como se indica en el capĆtulo "inteligencia artificial y lenguaje Claro en espaƱol". Del mismo modo, una revisión humana es esencial para evitar el sesgo y los problemas de los derechos de autor, y los desafĆos que Ester Paniagua destaca en su artĆculo "Cinco desafĆos ai" Cinco desafĆos de IA ".
Se pueden usar herramientas generativas muy populares, como ChatGGPT, gemelos y co -piloto, para generar textos mĆ”s claros si ofrecen instrucciones (instrucciones) apropiadas para esto. TambiĆ©n comienzan a desarrollar herramientas generativas especĆficas para esta tarea, pero aĆŗn no estĆ”n disponibles al aire libre. El primero creado para este propósito fue Clappy, en el contexto del gobierno de la ciudad de Buenos Aires.
Visión futura
En resumen, la intersección entre la IA y el lenguaje defectuoso es el tema del puntero que, a pesar del progreso reciente, tiene un amplio margen de viaje.
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Conozca mƔs sobre la IA pasado, presente y futura, la primavera de inteligencia artificial, Carmen Torrijos y JosƩ Carlos SƔnchez y la futura vida Cristina Aranda, Cristina Aranda, muy recomendable.
La versión original de este artĆculo fue publicada en la revista Telos, por Foundation Telephone.
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