En los Ćŗltimos aƱos, segĆŗn el anĆ”lisis civil, una buena parte de los fondos dedicados a la asistencia social en EspaƱa, como el ingreso vital mĆnimo, los vĆnculos culturales o el ayudante de suplementos, se dejĆ³ sin gastos. Esto se traduce en millones de euros que no llegaron a las personas que mĆ”s lo necesitaban.
Las causas son diversas, pero, entre ellas, entre ellas, la complejidad del proceso de aplicaciĆ³n se destaca, junto con las dificultades para comprender las llamadas. En esta lĆnea estĆ”n los informes anuales sobre la autorizaciĆ³n de textos administrativos en nuestro paĆs, cuyo de 2020. Produce un gran volcĆ”n de 2020. AƱos. En ellos, por ejemplo, que el 85% de los textos deben leer para realizar los procedimientos habituales (solicitud de identificaciĆ³n, registro, registro (solicitud de identificaciĆ³n, registro, registro, etc.) Es difĆcil de entender.
La claridad en el lenguaje
Solo para tratar de revertir esta situaciĆ³n, segĆŗn Estrella Montolio y Mario Tascon en su libro, naciĆ³ el derecho a comprender, "ComunicaciĆ³n clara", que incluye varias estrategias, como el cabello de "lenguaje claro".
La FederaciĆ³n Internacional con Lenguaje Ordinario establece que el texto estĆ” escrito en un lenguaje claro "Si su escritura, su estructura y diseƱo son tan transparentes que las instrucciones que se dirigen pueden encontrar lo que necesitan, comprender lo que encuentran y usar esa informaciĆ³n". Estos mismos aspectos se enumeran en ISO Standard (OrganizaciĆ³n Internacional de EstandarizaciĆ³n) llamada Principios y Directrices del Gobierno "y en su homĆ³logo Norma Una (AsociaciĆ³n EspaƱola de Claros), asĆ como en la GuĆa PanhispĆ”nica Claro y un idioma asequible de la Royal Spanish Academy.
Un lenguaje claro como tema del estudio se resolviĆ³ durante dĆ©cadas y mĆ”s de una perspectiva, tanto en nacional como internacional, como explicĆ³ Cristina Carreter en su libro ComunicaciĆ³n para abogados. Por ejemplo, se han desarrollado guĆas y manuales, los ciudadanos centrados en los ciudadanos fueron analizados y aclarados y su influencia en los destinatarios de los textos fue evaluada. Para actualizar todas las noticias sobre estos temas, es muy Ćŗtil suscribirse a Radar Nevsletter Calamo y Crane Clear Language.
La lĆnea de investigaciĆ³n reciente es la sinergia entre el concepto teĆ³rico del lenguaje de puntaje y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la inteligencia artificial (IA), como se recopila en un lenguaje y tecnologĆa claros. Es un desafĆo tan actual e interesante que incluso Rae querĆa discutir 2024. AƱo y la convenciĆ³n de la red panhispĆ”nica Claroa y el panel llamado "lenguaje claro y asequible en inteligencia artificial llamada" lenguaje claro y asequible ".
¿QuĆ© se pueden usar y las herramientas en el campo de la bistress?
Las herramientas de IA en desarrollo en esta Ć”rea tienen tres propĆ³sitos principales: mediciĆ³n automĆ”tica de claridad textual, escritura asistida en un lenguaje claro y generaciĆ³n automĆ”tica de textos mĆ”s claros. Tres son relevantes en varios contextos y para diferentes destinatarios.
Primero, las herramientas de mediciĆ³n automĆ”tica para medir la claridad textual pueden servir, por ejemplo, evaluar los textos que la administraciĆ³n pĆŗblica envĆa ciudadanos y muestra evidencia de su opacidad. TambiĆ©n se pueden utilizar para evaluar las iniciativas realizadas en las instituciones y verificar que las medidas se determinen (como el uso de una guĆa de idiomas, etc.) son realmente efectivas y tienen un impacto en los textos que se generan dentro de estas instituciones.
Un medio bien conocido de este tipo es claro, creado por un enorme volcĆ”n y el Instituto de IngenierĆa Ambiental y la claridad de los documentos administrativos y los acuerdos de servicio en espaƱol. Se puede usar gratis en lĆnea en su versiĆ³n beta actual. Fue desarrollado con tĆ©cnicas de aprendizaje automĆ”tico (en inglĆ©s, aprendizaje mecĆ”nico), precursores de modelos de idiomas grandes e IA generativa.
En segundo lugar, los sistemas de escritura asistida en lenguaje claro son el apoyo a los funcionarios pĆŗblicos al preparar textos dirigidos a ciudadanos o aclarar documentos previamente escritos. AdemĆ”s, son Ćŗtiles como herramienta didĆ”ctica, tanto para los cursos de capacitaciĆ³n de autoensamblaje, porque el autor coloca al autor en el centro del proceso de escritura.
Estos sistemas no crean texto automĆ”tico, sino que sirven como una guĆa para escribir y lograrlo, como una persona escribe, a su vez internaliza las recomendaciones del lenguaje claro. El sistema conocido mĆ”s famoso de este tipo es Artekt Claro, creado en la ONU gracias a varios proyectos de investigaciĆ³n financiados por el Ministerio de Ciencia e InnovaciĆ³n, en cooperaciĆ³n con el Ayuntamiento de Madrid. Clear Articet se puede usar gratis y en lĆnea. Ayuda a escribir o adaptarse a textos claros y administrativos del lenguaje en espaƱol y catalina. Fue desarrollado a travĆ©s de tĆ©cnicas SimbĆ³licas PLN, es decir, que sus algoritmos se basaban en reglas de lenguaje.
Tercero, los sistemas de generaciĆ³n automĆ”tica tienen mĆŗltiples aplicaciones. Pueden ser Ćŗtiles para el desarrollo de modelos y formas que se envĆan masivamente a ciudadanos, como resoluciones o avisos. TambiĆ©n se pueden utilizar para aclarar automĆ”ticamente los documentos administrativos escrita anteriormente; Siempre, sĆ, sĆ, es consciente de que es necesario que algĆŗn experto en el campo examine el texto generado. Esta revisiĆ³n es esencial para saber "alucinaciones de modelos de idiomas grandes, es decir, informaciĆ³n incorrecta que, correctamente escrita, puede estar bien escrita, puede ser de manera confiable para ver de manera confiable.
Los errores mĆ”s comunes de estos sistemas estĆ”n asociados con aspectos lĆ©xicos (como reemplazar una palabra con otra que no tiene exactamente el mismo significado) y eliminando fragmentos relevantes. Ambas situaciones pueden tener consecuencias legales negativas, como se indica en el capĆtulo "inteligencia artificial y lenguaje Claro en espaƱol". Del mismo modo, una revisiĆ³n humana es esencial para evitar el sesgo y los problemas de los derechos de autor, y los desafĆos que Ester Paniagua destaca en su artĆculo "Cinco desafĆos ai" Cinco desafĆos de IA ".
Se pueden usar herramientas generativas muy populares, como ChatGGPT, gemelos y co -piloto, para generar textos mĆ”s claros si ofrecen instrucciones (instrucciones) apropiadas para esto. TambiĆ©n comienzan a desarrollar herramientas generativas especĆficas para esta tarea, pero aĆŗn no estĆ”n disponibles al aire libre. El primero creado para este propĆ³sito fue Clappy, en el contexto del gobierno de la ciudad de Buenos Aires.
VisiĆ³n futura
En resumen, la intersecciĆ³n entre la IA y el lenguaje defectuoso es el tema del puntero que, a pesar del progreso reciente, tiene un amplio margen de viaje.
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Conozca mƔs sobre la IA pasado, presente y futura, la primavera de inteligencia artificial, Carmen Torrijos y JosƩ Carlos SƔnchez y la futura vida Cristina Aranda, Cristina Aranda, muy recomendable.
La versiĆ³n original de este artĆculo fue publicada en la revista Telos, por Foundation Telephone.
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