Al igual que los maestros, pero incluso cuando necesitamos explicar algo a cualquier otra persona, estamos interesados en abordar temas de una manera simple y directa. El diálogo es una herramienta valiosa no solo para la enseñanza, sino también para la investigación, el descubrimiento y el diálogo.
Invitamos a una majeutia socrática sobre el método con el que el maestro, a través de la pregunta, hace que el alumno descubriera los conceptos que estaban latentes en él. El diálogo y el descubrimiento son clave para aprender en cualquier contexto.
Al hacer cumplir en el aula, los estudiantes pueden relacionarse, los contrasters y criticar sus ideas, además de la participación más activa en la clase. ¿Cómo podemos alentar su uso dentro y fuera del aula?
En este sentido, es interesante que las herramientas generativas para la inteligencia artificial recuperen la importancia del conocimiento de cómo preguntar, restar, debido a los comandos o consultas que usamos para trabajar con ellos suele ser eso: preguntas.
Es curioso en las órdenes que podamos obtener diferencias importantes en las respuestas que recibimos de la máquina dependiendo de la sutil diferencia en la formulación de nuestra pregunta.
Comandos y desafíos
El desarrollo de comandos efectivos puede ser un desafío, especialmente si buscamos respuestas de alta calidad. Hay tanta conexión con los límites de Chatbot, pero cuánto tiempo pasamos pensando en el problema y en lo que queremos seguir descubriendo.
Para esto razonable, ha sido interesante tomar la consideración de cómo motivar a los estudiantes a reflexionar sobre estas preguntas y cómo las preguntas en sí mismas dan información importante al maestro quiénes son sus intereses y cuáles son los intereses, las creencias o las necesidades.
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Piensa en cómo preguntamos
Entre los principales desafíos para los maestros frente a la introducción de Chatbot dentro y fuera del aula podrán ofrecer consentimiento de pensamiento sobre cómo hacen sus preguntas.
Es decir, sabemos que los estudiantes a menudo recurren a los chatbots. La pregunta es invitarlos a reflexionar sobre esta acción y estimularlos a pensar en lo que se hace. ¿Cómo hicieron eso? ¿Cuáles son las preguntas que se hacen? ¿Usaron procesos cognitivos de orden más bajo o superior?
Por ejemplo, después de un modelo RIT (adaptabilidad de rol y contexto informativo), podemos imaginar el siguiente comando:
Usted es un maestro investigador en una prestigiosa universidad y ayudará a los estudiantes a consultar fuentes sobre el tema: "Escritura académica de estudiantes de educación superior" (aquí establecemos un papel y contexto). El problema central es: ¿Cómo localizar información actualizada y confiable a través de una herramienta de investigación de segunda mano sobre escritura académica para estudiantes en carrera educativa? (Información). Para hacer esto, escriba un texto con pasos detallados que deben respetarse en el examen de los conejos de investigación, para encontrar textos actuales y relevantes sobre el tema (tarea). Además, indica una metodología que permite una mejor comprensión del tema y proporciona algunas recomendaciones prácticas para los estudiantes (adaptabilidad).
Si comparamos la respuesta entre diferentes herramientas para la inteligencia artificial (gemelos, confusión, profundidad y chatggpt), para concentrarnos primero en la metodología sin fuentes, mientras que el otro ofrece al menos tres fuentes. Deepseek separa la guía para encontrar información y ofrece una metodología para mejorar la comprensión. Y finalmente, ChatGGPT ofrece más explicaciones y no es tan directo.
En comparación anterior, podemos identificar los grados de precisión, sesgos y perspectivas entre las respuestas de chatbot al mismo comando o rápido. Cuanto más aleatorio, más segura podremos estar en la respuesta que nos dio.
¿Qué preguntas nos dicen sobre los estudiantes?
La discusión sobre cómo le pedimos que logre respuestas adecuadas puede ayudarnos a los maestros a conocer a nuestros estudiantes. Es una forma de aprender sobre cómo piensan y cuál es su curiosidad, creencias, comportamientos y dudas comprenden sus preguntas y horizontes de interpretación.
Al escuchar la empatía, nuestros estudiantes pueden identificar los tipos de problemas repetitivos. Si es así, necesitamos reconsiderar nuestras explicaciones y formas en que las expresamos. Por otro lado, la creación del espacio para generaciones de preguntas implica confianza y respeto. Llame a "Dare to Verbalal en público" grado de comprensión sobre el problema.
El maestro puede alentar a examinar, abrir diálogos y comunicarse con sus compañeros: "¿Por qué crees que se forman esta duda?", O "¿Qué argumentos consideras tu enfoque"? Eso se trata exactamente: crear una comunidad de aprendizaje.
Las preguntas no terminan en el aula
Finalmente, podemos usar preguntas o volver para consultar y revisar las estrategias de enseñanza y evaluación. Por ejemplo, podemos buscar una máquina para ayudar al comando del comando:
Actúa como un evaluador y verifique el mensaje presentado previamente. ¿Qué mejoras se deben considerar?
Aunque hay varios modelos de este trabajo, incluido Rita, es importante señalar que la formulación de preguntas no debe seguir una estructura sólida. La metodología no solo no se aplica de manera mecánica, sino sobre la promoción de la capacidad de pensar críticamente y crear de forma autónoma. En este sentido, la clave es mantener a los estudiantes motivados, alentándolos a examinar, investigar y pedir problemas importantes.
Este artículo también cooperó Mikzaida Ielitza Foam Zerpa, miembro de la familia de la familia y la red ibero-estadounidense de narraciones audiovisuales.
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