El Departamento de Eficiencia del Gobierno o DOGE proporcionó un enfoque sin precedentes para al menos siete bases de datos federales confidentes, incluso en el Servicio de Impuestos Internos y la Administración del Seguro Social. Este enfoque causó temores sobre la vulnerabilidad cibernética y las violaciones de la privacidad. Otra preocupación ha recibido mucha menos atención: uso potencial de datos para la capacitación de la inteligencia artificial de una empresa privada.
El Secretario de la Casa Blanca dijo que los datos del gobierno no se usaron para recopilar la capacitación en almizcle y el modelo, a pesar del control de Musk Elona sobre el Dosh. Sin embargo, ha surgido evidencia de que el personal de perros simultĆ”neamente contiene posiciones con al menos una de las compaƱĆas de MoÅ”uÅ”ki.
Como politólogo y tecnólogo que pronto se familiariza con las fuentes gubernamentales de datos gubernamentales, creo que esta posible transferencia de datos a empresas privadas representa una privacidad y implicaciones mucho mĆ”s altas en vigor que la mayorĆa de los informes. La entidad privada con capacidad para el desarrollo de la tecnologĆa de inteligencia artificial podrĆa usar datos del gobierno para omitir a sus competidores y tiene un gran impacto en la sociedad.
Valor de datos del gobierno para AI
Para los desarrolladores de IA, las bases de datos gubernamentales son algo similar para encontrar el Santo Grial. Si bien compaƱĆas como OpenAI, Google y XAI actualmente dependen de la información sobre los rasguƱos pĆŗblicos de Internet, el almacenamiento del gobierno no cultivado ofrece algo mucho mĆ”s valioso: registros verificados de comportamiento humano real en toda la población.
Esto no es solo mĆ”s datos, estos son bĆ”sicamente datos diferentes. Las publicaciones en las redes sociales y los sitios web de navegación de la historia muestran comportamientos de mensajerĆa o planificados, pero las bases de datos gubernamentales incluyen decisiones reales y sus consecuencias. Por ejemplo, los registros de Medicare revelan decisiones y resultados de salud. El IRS y los datos sobre la bóveda revelan decisiones financieras e influencias a largo plazo. Y las estadĆsticas federales para el empleo y la educación revelan senderos educativos y trayectoria profesional.
Lo que hace que esta información sea especialmente valiosa para la capacitación de IA es su naturaleza y confiabilidad longitudinales. A diferencia de la información desagradable disponible en lĆnea, los registros del gobierno siguen protocolos estandarizados, las auditorĆas regulares pasan y deben cumplir con las condiciones legales para la precisión. Cualquier pago del Seguro Social, la solicitud de Medicare y la subvención federal crean un punto de información verificado sobre el comportamiento mundial real. Estos datos no existen en ningĆŗn otro lugar con tal ancho y autenticidad en los EE. UU.
Las bases de datos gubernamentales mĆ”s crĆticas estĆ”n buscando una población completa con el tiempo, no solo usuarios digitalmente activos. Incluyen personas que nunca usan las redes sociales, no compran en lĆnea ni evitan activamente los servicios digitales. Para la IA de la compaƱĆa, significarĆa capacitación de sistemas sobre la diversidad real de la experiencia humana, no solo los reflejos digitales de las personas en lĆnea.

El guardia de seguridad nos impidió con Sen. Edward Markei, D-Mass., Desde la entrada al edificio de la EPA 6. Febrero de 2025. AƱos, para ver el personal de perros trabajar allĆ. Ventaja tĆ©cnica de Al Drago / Getty Images
Los sistemas de IA actuales enfrentan restricciones bĆ”sicas de que no puede prevalecer ninguna cantidad de datos actuales de Internet. Cuando Chatgtpt o los gemelos de Google cometen errores, a menudo se debe a que estaban capacitados sobre información que podrĆa ser popular, pero no necesariamente correcta. Pueden decirle lo que la gente dice sobre los efectos polĆticos, pero no pueden rastrear estos efectos a travĆ©s de la población y los aƱos.
Los datos del gobierno podrĆan cambiar esta ecuación. Imagine que capacita y el sistema no solo sobre las opiniones sobre la atención mĆ©dica, sino tambiĆ©n en los resultados reales de tratamiento en millones de pacientes. Considere la diferencia entre aprender de las discusiones en las redes sociales sobre polĆticas económicas y analizar sus influencias reales en diferentes comunidades y demografĆa durante dĆ©cadas.
El modelo grande, superior o fronterizo, capacitado sobre datos integrales del gobierno podrĆa comprender las relaciones reales entre polĆticas y resultados. Esto podrĆa monitorear las consecuencias involuntarias en diferentes segmentos de la población, un modelo de sistemas sociales complejos con validación en el mundo real y predecir los impactos de los cambios propuestos basados en la evidencia histórica. Para las empresas que deseen crear y los siguientes sistemas de generación, el acceso a estos datos crearĆa una ventaja casi insuperable.
Control crĆtico del sistema
Una empresa como XAI podrĆa hacer mucho mĆ”s con modelos capacitados en datos gubernamentales que construir mejores chatbots o generadores de contenido. Dichos sistemas pueden transformar bĆ”sicamente, y potencialmente controlar, cómo las personas entienden y administran sistemas sociales complejos. Si bien algunas de estas habilidades podrĆan ser Ćŗtiles bajo el control de las agencias pĆŗblicas responsables, creo que son una amenaza en manos de una empresa privada.
Las bases de datos de Medicare y Medicaid contienen registros de tratamientos, resultados y costos en una variedad de poblaciones durante dĆ©cadas. El modelo GRAPIS capacitado en los nuevos datos del gobierno podrĆa identificar las formas de tratamiento que tienen Ć©xito donde otros no tienen Ć©xito, por lo que dominan la industria de la salud. Tal modelo podrĆa entender cómo diferentes intervenciones difieren diferentes poblaciones durante el tiempo, contabilidad de factores, como la ubicación geogrĆ”fica, el estado socioeconómico y las condiciones concurrentes.
La compaƱĆa que tiene un modelo podrĆa afectar la polĆtica de salud al demostrar habilidades predictivas superiores y el nivel de mercado de las compaƱĆas farmacĆ©uticas y los seguros de la población.
Los datos del Tesoro representan quizĆ”s el premio mĆ”s valioso. Las bases de datos financieras del gobierno contienen detalles granulares sobre cómo pasa el dinero a travĆ©s de la economĆa. Esto incluye transacciones en tiempo real en sistemas de pago federales, registros completos de pagos y devoluciones de impuestos, distribución de patrones detallados de compensación y pago de gobiernos y artistas con rendimiento de mĆ©tricas.
La IA y con el acceso a estos datos podrĆan desarrollar emergencia para la predicción económica y el pronóstico del mercado. Esto podrĆa modelar los efectos en cascada de los cambios en los cambios regulatorios, predecir las vulnerabilidades económicas antes de convertirse en crisis y optimizar las estrategias de inversión con mĆ©todos tradicionales imposibles de precisión.
La compaƱĆa XAI Elona Musk estĆ” bien financiada. Infraestructura y sistemas urbanos
Las bases de datos gubernamentales contienen información sobre las formas de uso de infraestructura crĆtica, historial de mantenimiento, tiempo de respuesta y en un impacto de emergencia en el desarrollo. Cada subvención federal, inspección de infraestructura y respuesta urgente crean un punto de datos que podrĆa ayudar a capacitar y comprender mejor las ciudades y regiones.
El poder radica en el posible monitoreo de estos datos. Y el sistema capacitado en los registros de infraestructura gubernamental comprenderĆa cómo transportar el uso de energĆa de energĆa, ambas polĆticas de vivienda afectan el tiempo de reacción de emergencia y cómo las inversiones en infraestructura afectan el desarrollo económico en el campo del desarrollo económico en el campo del desarrollo económico.
Una empresa privada con un enfoque exclusivo se le darĆa una visión Ćŗnica de las arterias fĆsicas y económicas de la sociedad estadounidense. Esto podrĆa permitir que la compaƱĆa desarrolle sistemas de "ciudad inteligente" en los que los gobiernos de la ciudad dependan de la privatización efectiva de los aspectos de gobernanza urbana. En combinación con datos en tiempo real de fuentes privadas, las habilidades predictivas estarĆan lejos de lo que el sistema actual puede lograr.
Datos absolutos absolutamente daƱados
Una empresa como el XAI, con recursos masculinos y acceso preferencial a travĆ©s de documentos, podrĆa hacerse cargo de obstĆ”culos tĆ©cnicos y polĆticos mucho mĆ”s fĆ”ciles que los competidores. El progreso reciente en el aprendizaje automĆ”tico tambiĆ©n ha reducido la preparación de datos para los algoritmos de procesamiento, lo que hace que los datos del gobierno doren las minas de oro, la que pertenece al pueblo estadounidense.
La amenaza para una empresa privada que se acerca a los datos de las preocupaciones de privacidad individuales sobresalidas del gobierno. Incluso con identificadores apropiados, y un sistema que analiza los formularios en millones de registros gubernamentales podrĆa permitir oportunidades sorprendentes para crear predicciones e influencia en el comportamiento a nivel de población. Las amenazas son sistemas de IA que apoyan los datos del gobierno para influir en la sociedad, incluidos los resultados electorales.
Dado que la información es poder, concentrar datos invisibles en manos de una entidad privada con un programa polĆtico explĆcito es un profundo desafĆo de la RepĆŗblica. Creo que la pregunta es si el pueblo estadounidense puede oponerse potencialmente a la corrupción que ha sido rota por la democracia que habilitarĆa tal concentración. Si no, los estadounidenses deben prepararse para convertirse en entidades digitales, no en ciudadanos humanos.
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