El Departamento de Eficiencia del Gobierno o DOGE proporcionĆ³ un enfoque sin precedentes para al menos siete bases de datos federales confidentes, incluso en el Servicio de Impuestos Internos y la AdministraciĆ³n del Seguro Social. Este enfoque causĆ³ temores sobre la vulnerabilidad cibernĆ©tica y las violaciones de la privacidad. Otra preocupaciĆ³n ha recibido mucha menos atenciĆ³n: uso potencial de datos para la capacitaciĆ³n de la inteligencia artificial de una empresa privada.
El Secretario de la Casa Blanca dijo que los datos del gobierno no se usaron para recopilar la capacitaciĆ³n en almizcle y el modelo, a pesar del control de Musk Elona sobre el Dosh. Sin embargo, ha surgido evidencia de que el personal de perros simultĆ”neamente contiene posiciones con al menos una de las compaƱĆas de MoÅ”uÅ”ki.
Como politĆ³logo y tecnĆ³logo que pronto se familiariza con las fuentes gubernamentales de datos gubernamentales, creo que esta posible transferencia de datos a empresas privadas representa una privacidad y implicaciones mucho mĆ”s altas en vigor que la mayorĆa de los informes. La entidad privada con capacidad para el desarrollo de la tecnologĆa de inteligencia artificial podrĆa usar datos del gobierno para omitir a sus competidores y tiene un gran impacto en la sociedad.
Valor de datos del gobierno para AI
Para los desarrolladores de IA, las bases de datos gubernamentales son algo similar para encontrar el Santo Grial. Si bien compaƱĆas como OpenAI, Google y XAI actualmente dependen de la informaciĆ³n sobre los rasguƱos pĆŗblicos de Internet, el almacenamiento del gobierno no cultivado ofrece algo mucho mĆ”s valioso: registros verificados de comportamiento humano real en toda la poblaciĆ³n.
Esto no es solo mĆ”s datos, estos son bĆ”sicamente datos diferentes. Las publicaciones en las redes sociales y los sitios web de navegaciĆ³n de la historia muestran comportamientos de mensajerĆa o planificados, pero las bases de datos gubernamentales incluyen decisiones reales y sus consecuencias. Por ejemplo, los registros de Medicare revelan decisiones y resultados de salud. El IRS y los datos sobre la bĆ³veda revelan decisiones financieras e influencias a largo plazo. Y las estadĆsticas federales para el empleo y la educaciĆ³n revelan senderos educativos y trayectoria profesional.
Lo que hace que esta informaciĆ³n sea especialmente valiosa para la capacitaciĆ³n de IA es su naturaleza y confiabilidad longitudinales. A diferencia de la informaciĆ³n desagradable disponible en lĆnea, los registros del gobierno siguen protocolos estandarizados, las auditorĆas regulares pasan y deben cumplir con las condiciones legales para la precisiĆ³n. Cualquier pago del Seguro Social, la solicitud de Medicare y la subvenciĆ³n federal crean un punto de informaciĆ³n verificado sobre el comportamiento mundial real. Estos datos no existen en ningĆŗn otro lugar con tal ancho y autenticidad en los EE. UU.
Las bases de datos gubernamentales mĆ”s crĆticas estĆ”n buscando una poblaciĆ³n completa con el tiempo, no solo usuarios digitalmente activos. Incluyen personas que nunca usan las redes sociales, no compran en lĆnea ni evitan activamente los servicios digitales. Para la IA de la compaƱĆa, significarĆa capacitaciĆ³n de sistemas sobre la diversidad real de la experiencia humana, no solo los reflejos digitales de las personas en lĆnea.
El guardia de seguridad nos impidiĆ³ con Sen. Edward Markei, D-Mass., Desde la entrada al edificio de la EPA 6. Febrero de 2025. AƱos, para ver el personal de perros trabajar allĆ. Ventaja tĆ©cnica de Al Drago / Getty Images
Los sistemas de IA actuales enfrentan restricciones bĆ”sicas de que no puede prevalecer ninguna cantidad de datos actuales de Internet. Cuando Chatgtpt o los gemelos de Google cometen errores, a menudo se debe a que estaban capacitados sobre informaciĆ³n que podrĆa ser popular, pero no necesariamente correcta. Pueden decirle lo que la gente dice sobre los efectos polĆticos, pero no pueden rastrear estos efectos a travĆ©s de la poblaciĆ³n y los aƱos.
Los datos del gobierno podrĆan cambiar esta ecuaciĆ³n. Imagine que capacita y el sistema no solo sobre las opiniones sobre la atenciĆ³n mĆ©dica, sino tambiĆ©n en los resultados reales de tratamiento en millones de pacientes. Considere la diferencia entre aprender de las discusiones en las redes sociales sobre polĆticas econĆ³micas y analizar sus influencias reales en diferentes comunidades y demografĆa durante dĆ©cadas.
El modelo grande, superior o fronterizo, capacitado sobre datos integrales del gobierno podrĆa comprender las relaciones reales entre polĆticas y resultados. Esto podrĆa monitorear las consecuencias involuntarias en diferentes segmentos de la poblaciĆ³n, un modelo de sistemas sociales complejos con validaciĆ³n en el mundo real y predecir los impactos de los cambios propuestos basados en la evidencia histĆ³rica. Para las empresas que deseen crear y los siguientes sistemas de generaciĆ³n, el acceso a estos datos crearĆa una ventaja casi insuperable.
Control crĆtico del sistema
Una empresa como XAI podrĆa hacer mucho mĆ”s con modelos capacitados en datos gubernamentales que construir mejores chatbots o generadores de contenido. Dichos sistemas pueden transformar bĆ”sicamente, y potencialmente controlar, cĆ³mo las personas entienden y administran sistemas sociales complejos. Si bien algunas de estas habilidades podrĆan ser Ćŗtiles bajo el control de las agencias pĆŗblicas responsables, creo que son una amenaza en manos de una empresa privada.
Las bases de datos de Medicare y Medicaid contienen registros de tratamientos, resultados y costos en una variedad de poblaciones durante dĆ©cadas. El modelo GRAPIS capacitado en los nuevos datos del gobierno podrĆa identificar las formas de tratamiento que tienen Ć©xito donde otros no tienen Ć©xito, por lo que dominan la industria de la salud. Tal modelo podrĆa entender cĆ³mo diferentes intervenciones difieren diferentes poblaciones durante el tiempo, contabilidad de factores, como la ubicaciĆ³n geogrĆ”fica, el estado socioeconĆ³mico y las condiciones concurrentes.
La compaƱĆa que tiene un modelo podrĆa afectar la polĆtica de salud al demostrar habilidades predictivas superiores y el nivel de mercado de las compaƱĆas farmacĆ©uticas y los seguros de la poblaciĆ³n.
Los datos del Tesoro representan quizĆ”s el premio mĆ”s valioso. Las bases de datos financieras del gobierno contienen detalles granulares sobre cĆ³mo pasa el dinero a travĆ©s de la economĆa. Esto incluye transacciones en tiempo real en sistemas de pago federales, registros completos de pagos y devoluciones de impuestos, distribuciĆ³n de patrones detallados de compensaciĆ³n y pago de gobiernos y artistas con rendimiento de mĆ©tricas.
La IA y con el acceso a estos datos podrĆan desarrollar emergencia para la predicciĆ³n econĆ³mica y el pronĆ³stico del mercado. Esto podrĆa modelar los efectos en cascada de los cambios en los cambios regulatorios, predecir las vulnerabilidades econĆ³micas antes de convertirse en crisis y optimizar las estrategias de inversiĆ³n con mĆ©todos tradicionales imposibles de precisiĆ³n.
La compaƱĆa XAI Elona Musk estĆ” bien financiada. Infraestructura y sistemas urbanos
Las bases de datos gubernamentales contienen informaciĆ³n sobre las formas de uso de infraestructura crĆtica, historial de mantenimiento, tiempo de respuesta y en un impacto de emergencia en el desarrollo. Cada subvenciĆ³n federal, inspecciĆ³n de infraestructura y respuesta urgente crean un punto de datos que podrĆa ayudar a capacitar y comprender mejor las ciudades y regiones.
El poder radica en el posible monitoreo de estos datos. Y el sistema capacitado en los registros de infraestructura gubernamental comprenderĆa cĆ³mo transportar el uso de energĆa de energĆa, ambas polĆticas de vivienda afectan el tiempo de reacciĆ³n de emergencia y cĆ³mo las inversiones en infraestructura afectan el desarrollo econĆ³mico en el campo del desarrollo econĆ³mico en el campo del desarrollo econĆ³mico.
Una empresa privada con un enfoque exclusivo se le darĆa una visiĆ³n Ćŗnica de las arterias fĆsicas y econĆ³micas de la sociedad estadounidense. Esto podrĆa permitir que la compaƱĆa desarrolle sistemas de "ciudad inteligente" en los que los gobiernos de la ciudad dependan de la privatizaciĆ³n efectiva de los aspectos de gobernanza urbana. En combinaciĆ³n con datos en tiempo real de fuentes privadas, las habilidades predictivas estarĆan lejos de lo que el sistema actual puede lograr.
Datos absolutos absolutamente daƱados
Una empresa como el XAI, con recursos masculinos y acceso preferencial a travĆ©s de documentos, podrĆa hacerse cargo de obstĆ”culos tĆ©cnicos y polĆticos mucho mĆ”s fĆ”ciles que los competidores. El progreso reciente en el aprendizaje automĆ”tico tambiĆ©n ha reducido la preparaciĆ³n de datos para los algoritmos de procesamiento, lo que hace que los datos del gobierno doren las minas de oro, la que pertenece al pueblo estadounidense.
La amenaza para una empresa privada que se acerca a los datos de las preocupaciones de privacidad individuales sobresalidas del gobierno. Incluso con identificadores apropiados, y un sistema que analiza los formularios en millones de registros gubernamentales podrĆa permitir oportunidades sorprendentes para crear predicciones e influencia en el comportamiento a nivel de poblaciĆ³n. Las amenazas son sistemas de IA que apoyan los datos del gobierno para influir en la sociedad, incluidos los resultados electorales.
Dado que la informaciĆ³n es poder, concentrar datos invisibles en manos de una entidad privada con un programa polĆtico explĆcito es un profundo desafĆo de la RepĆŗblica. Creo que la pregunta es si el pueblo estadounidense puede oponerse potencialmente a la corrupciĆ³n que ha sido rota por la democracia que habilitarĆa tal concentraciĆ³n. Si no, los estadounidenses deben prepararse para convertirse en entidades digitales, no en ciudadanos humanos.
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