Mientras todos intentamos descubrir cómo usar alguna versión de GPT para responder correos electrónicos, Nano Banana para hacer que nuestras Presentaciones de Google se vean más bonitas y Grok para convertir fotos en videos (o responder preguntas pol…
Mientras todos intentamos descubrir cómo usar alguna versión de GPT para responder correos electrónicos, Nano Banana para hacer que nuestras Presentaciones de Google se vean más bonitas y Grok para convertir fotos en videos (o responder preguntas políticas cuestionables sobre X), es fácil olvidar que la conversación sobre IA está ligada a poder global y seguridad nacional es mucho más complejo.
Detrás de los memes, las indicaciones y los trucos de productividad se esconde una carrera geopolítica seria. Y en ese espacio, la relación entre Estados Unidos y México puede ser una de las dinámicas más importantes (y subestimadas) que darán forma a la política comercial y económica en los próximos años.
En esencia, el liderazgo en IA no se trata solo de algoritmos. se trata de hardware, energía, datos, talento, resiliencia y seguridad nacional.
Los modelos no se entrenan solos en la nube: requieren una potencia informática masiva, servidores físicos, chips avanzados, cadenas de suministro seguras e infraestructura ininterrumpida. En ese sentido, la IA se parece más a la fabricación que al software. Y ahí es donde América del Norte (y especialmente México) entra en escena. El marco de comercio digital del T-MEC se está convirtiendo en una herramienta de seguridad nacional, no solo comercial, que rige los flujos de datos, la infraestructura y la confianza de maneras que dan forma directamente a la competitividad de la IA (Diálogo Interamericano).
Mientras persisten las tensiones con China y se endurecen los controles a las exportaciones de chips avanzados, Estados Unidos enfrenta un desafío simple: cómo escalar la infraestructura de IA de forma rápida, segura y cerca de casa. Esta es una carrera en la que el mundo digital avanza más rápido que el físico. El liderazgo de la IA depende en última instancia de los semiconductores y, en la actualidad, aproximadamente Tres cuartas partes de la capacidad mundial de fabricación de chips siguen concentradas en el este de Asia.con una producción avanzada altamente expuesta al riesgo geopolítico (Fundación México-Estados Unidos). (No es necesario volver a recordar lo que pasó durante el COVID).
Un ejemplo concreto: México alberga ahora importantes inversiones en servidores de inteligencia artificial y ensamblaje de "superchips". Los servidores GB200 de próxima generación de Nvidia se están ensamblando en Jalisco a través de Foxconn, junto con un creciente ecosistema de proveedores que se mudan desde Asia. Estas instalaciones no están diseñadas para el mercado mexicano: están construidas para satisfacer las necesidades estratégicas de América del Norte. Se trata de nearshoring no como una palabra de moda, sino como una Estrategia de cadena de suministro de IA. Para comprender por qué la ubicación de la infraestructura es tan importante, es útil observar dónde se encuentra realmente la columna vertebral física de la economía digital.
La IA no vive en la nube, vive en los centros de datos. Y esos centros de datos están altamente concentrados geográficamente, lo que convierte a la ubicación, la energía y la conectividad en activos estratégicos.
El hardware, sin embargo, es sólo la mitad de la historia. La IA también se ejecuta en centros de datos: muchos de ellos. México se está convirtiendo rápidamente en una extensión de la columna vertebral digital de América del Norte. Multimillonario inversiones de Microsoft, AWS y otros están convirtiendo a ciudades como Querétaro en nodos críticos para cargas de trabajo de nube e inteligencia artificial. Habilitados por las reglas de comercio digital del T-MEC, estos centros de datos operan dentro de marcos regulatorios y de privacidad compatibles, lo que permite a las empresas estadounidenses ampliar la capacidad, mejorar la latencia y generar redundancia sin salir de la región.
Esta infraestructura distribuida es importante para la resiliencia. Los sistemas de IA no pueden permitirse tiempos de inactividad.
En escenarios que van desde ciberataques hasta desastres naturales o estrés energético, tener capacidad informática repartida por todo el continente fortalece la continuidad. México y Canadá no son alternativas a Estados Unidos: son seguros. Y la ventaja comparativa de México en este ecosistema no se trata de replicar fábricas de chips avanzados, sino de fortalecer las capas de ensamblaje, prueba, empaquetado e integración que hacen que el hardware de IA sea escalable y resiliente en toda América del Norte (Fundación Estados Unidos-México). Esto no está sucediendo por accidente. La próxima fase de la política industrial y digital de México está explícitamente alineada con esta oportunidad.
CFE inaugura central de ciclo combinado de 269 MW en Querétaro para impulsar red del Bajío
Los planes de infraestructura industrial y digital de México (incluidos centros de datos, energía y manufactura avanzada) están cada vez más alineados con la estrategia de inteligencia artificial y de nearshoring de América del Norte.
Entonces hay talento. El liderazgo de la IA depende en última instancia de las personas, no sólo de las máquinas. México produce miles de ingenieros y graduados en ciencias de la computación cada año, muchos de ellos ya integrados en empresas y ecosistemas de investigación de América del Norte. Las universidades mexicanas se gradúan 130.000 ingenieros al año en todos los niveles de grado, junto con casi 3.000 graduados de maestría en informática o campos afines – el número más alto en América Latina. La movilidad de talentos bajo el T-MEC, combinada con estándares compartidos y coordinación regulatoria, acelera la innovación y al mismo tiempo mantiene capacidades críticas dentro de la región.
Vista a través de esta lente, la IA se convierte en una historia familiar. Al igual que la manufactura, el comercio y la energía, Estados Unidos no necesita "hacerlo todo solo". Necesita un sistema regional integrado y confiable que reduzca el riesgo, aumente la escala y preserve la autonomía estratégica. México no es un competidor en la carrera de la IA, es un facilitador.
(Solo como nota a pie de página, la IA relacionada con la aplicación de la seguridad física, las armas y la guerra potencial es un tema enorme, sobre el cual no soy capaz de escribir, pero téngalo en cuenta también).
El dominio de la IA no lo decidirá quién escriba el mejor mensaje. Lo decidirá quién controle el pila completa: chips, servidores, energía, datos, talento y confianza. La próxima revisión del T-MEC de 2026 no es solo un hito de procedimiento: es una ventana estratégica estrecha para asegurar la ventaja de la IA de América del Norte antes de que otros modelos definan las reglas (Diálogo Interamericano).
En la IA, al igual que en el comercio, el futuro no consiste en desvincularse de sus socios más cercanos. se trata de construyendo con ellos.
Póngase al día con las partes 1 a 4 de ¿Podría México hacer que Estados Unidos vuelva a ser grande? aquí:
Pedro Casas Alatriste Es el Vicepresidente Ejecutivo y Director General de la Cámara de Comercio Americana de México (AmCham). Anteriormente, ha sido Director de Investigación y Políticas Públicas de la Fundación México-Estados Unidos en Washington, DC y Coordinador de Asuntos Internacionales del Consejo Coordinador Empresarial (CCE). También se ha desempeñado como consultor del Banco Interamericano de Desarrollo.
.webp)
0 Comentarios