Imagínese intentar llenar una botella de agua con una manguera contra incendios con toda su fuerza. La mayor parte del agua se derramaría y la botella todavía estaría medio vacía. Algo muy similar sucede en nuestro cerebro cuando intentamos aprender por acumulación, y por eso todos nos encontramos leyendo un texto una y otra vez sin poder retener nada.
En estas situaciones creemos que dedicar más horas a mirar apuntes o aumentar el material de estudio mejorará nuestra comprensión. Pero este enfoque cuantitativo no suele ser eficaz, porque el cerebro humano no aprende por acumulación, sino por integración. En otras palabras, menos es más en el aprendizaje.
¿Por qué sucede esto y qué tiene que ver con el concepto de "carga cognitiva"?
Carga cognitiva y memoria de trabajo.
La carga cognitiva es el esfuerzo mental que ponemos en procesar nueva información. Tiene dos partes: la parte esencial, que es el peso inherente del tema; y extrínsecamente. Este último puede ser "malo" o ineficaz cuando el esfuerzo mental es inútil porque está provocado por un exceso de estímulos, información irrelevante, explicaciones confusas o contenidos redundantes; o adecuado cuando el esfuerzo mental es óptimo para seleccionar nueva información, procesarla y conectarla con lo aprendido previamente.
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Para el aprendizaje, lo ideal es reducir la carga externa y modular la carga interna, para dejar espacio donde se procesa el aprendizaje para transferirlo a la memoria: la memoria de trabajo.
En nuestra "RAM" sólo caben entre 5 y 9 elementos.
La memoria de trabajo es el procesador o RAM de nuestro cerebro, es decir, la capacidad de retener y manipular información en un corto periodo de tiempo. El problema es que su capacidad es muy limitada, sólo puede contener entre 5 y 9 artículos. Tanto es así que si superamos esa capacidad, si recibimos más información de la que nuestro cerebro puede procesar a la vez, simplemente se perderá.
Por tanto, nuestra capacidad de aprender depende del uso eficiente de nuestra memoria de trabajo. De hecho, sabemos que esto predice el rendimiento académico, particularmente en lectura y matemáticas, y que aumenta con la formación.
¿Cómo mejorar la memoria de trabajo?
Los docentes podemos contribuir al desarrollo de la memoria de trabajo, mejora del diseño en nuestra práctica docente. La carga interna es evidentemente inevitable, no podemos eliminarla, pero sí reducirla, por ejemplo, segmentando la información de simple a compleja.
Sin embargo, la carga externa depende principalmente de nosotros. Algunas acciones simples para reducir son:
Elimina distracciones innecesarias, como animaciones excesivas en una presentación o juegos mal diseñados.
Cree narrativas visuales o lingüísticas que centren la atención en lo que importa.
Si se proporcionan diferentes materiales para un mismo contenido (presentación, vídeos, textos), oriente a los estudiantes a elegir el que más les estimule, para que no caigan en redundancias ni saturen la memoria de trabajo.
Evite también la redundancia en las presentaciones. Si una imagen o un gráfico se explica por sí mismo, agregar texto no sólo no ayuda, sino que incluso perjudica, porque te obliga a procesar dos fuentes de información.
Para las actividades, asegúrese de ofrecer los pasos necesarios para que pueda implementarlas claramente.
Cuando utilice ejemplos, muestre el razonamiento paso a paso en los primeros y déjeles pensar por sí mismos en los siguientes.
Las tareas andamiaje, es decir, brindan apoyo al principio y lo retiran poco a poco a medida que los estudiantes ganan autonomía.
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Un cerebro potente que trabaja menos
Una de las suposiciones más intuitivas es que un cerebro "más fuerte" debería mostrar más actividad, como un músculo en flexión. Sin embargo, la neurociencia revela lo contrario. El entrenamiento de la memoria de trabajo conduce a una activación reducida en regiones clave del cerebro, particularmente la red frontoparietal, que es crítica para las funciones ejecutivas.
De la misma manera que un atleta experimentado utiliza menos energía y realiza movimientos más fluidos y económicos para realizar una acción en comparación con un novato, a medida que el cerebro se vuelve más hábil en una tarea, necesita emplear menos recursos neuronales para lograr el mismo o incluso mejor rendimiento.
¿Cómo mejorar el rendimiento?
Cuando empezamos a aprender, el tiempo que invertimos y el tipo de tarea que utilizamos son fundamentales para conseguir el máximo rendimiento cerebral. La evidencia sugiere que estudiar unas pocas horas al día durante varias semanas es más eficaz que estudiar muchas horas seguidas el mismo día.
En cuanto a las tareas realizadas para aprender, las tareas de mantenimiento (releer o memorizar una lista de elementos) tienen efectos neuronales limitados. Sin embargo, las tareas de actualización (tareas de pensamiento), que desafían constantemente al cerebro a manipular información en lugar de simplemente retenerla, se asocian de manera más consistente con una mayor actividad en regiones del cerebro críticas para el aprendizaje y la recompensa.
Algunas tareas de este tipo son:
Cambiar de formato: convertir un texto en un diagrama o dibujo, o convertir un gráfico en una explicación verbal, obliga a reorganizar mentalmente el contenido.
Explícale a alguien lo que recuerdas o graba una grabación de audio de la explicación, luego revísala y corrígela.
Realizar los test de autoevaluación y reescribir la respuesta, corrigiendo y ajustando el razonamiento.
Alterne ejercicios ligeramente diferentes sobre el mismo tema de modo que cada ejercicio requiera una adaptación de lo que ya se sabe.
Actualice el esquema, resuma el concepto y revíselo más tarde para agregar ideas clave que faltan.
Practica "dos espaldas". Es decir, mientras lee una lista de pasos o conceptos, deténgase y explique la conexión entre el concepto actual y uno que apareció dos posiciones antes.
El aprendizaje eficaz no se trata de ser más disciplinado o de llevar nuestro cerebro más allá de sus límites, sino de ser más inteligentes acerca de cómo presentamos la información a nuestro cerebro. Se trata de comprender y respetar la arquitectura cognitiva con la que todos trabajamos para minimizar el esfuerzo desperdiciado y maximizar el aprendizaje profundo.
Al reducir la carga de trabajo innecesaria, gestionar mejor el tiempo y utilizar estrategias más estimulantes, podemos crear un camino de aprendizaje mucho más eficaz, eficiente y menos frustrante.
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