La línea entre la autoría humana y la automática se está desdibujando, especialmente porque se vuelve cada vez más difícil saber si algo fue escrito por una persona o por una IA.
Ahora, en lo que puede parecer un momento decisivo, la empresa de marketing digital Graphite publicó recientemente un estudio que muestra que más del 50% de los artículos en la web son creados por inteligencia artificial.
Como científico que investiga cómo se crea la inteligencia artificial, cómo la usa la gente en su vida diaria y cómo afecta a la cultura, he pensado mucho en lo que esta tecnología puede hacer y en qué falla.
Si es más probable que leas algo escrito por una IA que por un humano en Internet, ¿es sólo cuestión de tiempo antes de que la escritura humana se vuelva obsoleta? ¿O se trata simplemente de otro desarrollo tecnológico al que la gente se adaptará?
No es todo o nada
Pensar en estas preguntas me recordó el ensayo de Umberto Eco "Apocalíptico e integrado", escrito originalmente a principios de los años sesenta. Partes de él se incluyeron más tarde en una antología titulada "Apocalipsis retrasado", que leí por primera vez cuando era estudiante en Italia.
En él, Eco contrasta dos actitudes hacia los medios de comunicación. Hay "apocalípticos" que temen la degradación cultural y el colapso moral. Luego están los "integrados" que defienden las nuevas tecnologías mediáticas como fuerza democrática para la cultura.
El filósofo, crítico cultural y novelista italiano Umberto Eco advirtió que no se debe reaccionar exageradamente ante la influencia de las nuevas tecnologías. Leonardo Cendamo/Getty Images
Luego Eco escribió sobre la proliferación de la televisión y la radio. A menudo verás reacciones similares a la IA en la actualidad.
Sin embargo, Eco argumentó que ambas posiciones eran demasiado extremas. No ayuda, escribió, ver a los nuevos medios como una amenaza terrible o un milagro. En lugar de ello, invitó a los lectores a observar cómo las personas y las comunidades utilizan estas nuevas herramientas, qué riesgos y oportunidades crean y cómo dan forma (y en ocasiones refuerzan) las estructuras de poder.
Mientras impartía un curso sobre deepfakes durante las elecciones de 2024, recordé la lección de Eko. Eran los días en que algunos científicos y los medios de comunicación advertían periódicamente sobre un inminente "apocalipsis falso y profundo".
¿Se utilizarían los deepfakes para hacerse pasar por figuras políticas importantes e impulsar la desinformación selectiva? ¿Qué pasaría si, en el período previo a una elección, se utilizara inteligencia artificial generativa para imitar la voz de un candidato en una llamada automática que les dijera a los votantes que se quedaran en casa?
Esos temores no eran infundados: las investigaciones muestran que las personas no son particularmente buenas para identificar deepfakes. Al mismo tiempo, sobreestiman constantemente su capacidad para hacerlo.
Al final, sin embargo, el apocalipsis fue pospuesto. El análisis postelectoral mostró que los deepfakes parecieron intensificar algunas tendencias políticas en curso, como la erosión de la confianza y la polarización, pero no hubo evidencia de que afectaran el resultado final de las elecciones.
Listas, actualizaciones de noticias y guías prácticas.
Por supuesto, los temores que la IA genera entre los partidarios de la democracia no son los mismos que los que genera entre escritores y artistas.
Para ellos, las principales preocupaciones tienen que ver con la autoría: ¿cómo puede una persona competir con un sistema entrenado con millones de voces que puede producir texto a hipervelocidad? Y si eso se convierte en la norma, ¿qué efecto tendrá en el trabajo creativo, como ocupación y como fuente de significado?
Es importante aclarar qué se entiende por "contenido en línea", frase utilizada en el estudio Graphite, que analizó más de 65.000 artículos seleccionados al azar de al menos 100 palabras en la web. Esto puede incluir cualquier cosa, desde investigaciones revisadas por pares hasta copias promocionales de suplementos milagrosos.
El objetivo económico principal de este contenido es persuadir o informar, no expresar originalidad o creatividad. Dicho de otra manera, la IA parece ser más útil cuando se trata de redacción formulada y de bajo riesgo: una lista de fines de semana en Roma, una carta de presentación estándar, un texto elaborado para anunciar una empresa.
Toda una industria de escritores, en su mayoría independientes, incluidos muchos traductores, ha dependido exactamente de este tipo de trabajo, creando publicaciones de blogs, materiales instructivos, textos SEO y textos para redes sociales. La rápida adopción de grandes modelos lingüísticos ya ha desplazado muchos de los trabajos que alguna vez los sustentaron.
Colaboración con IA
La dramática pérdida de esta obra apunta a otra cuestión planteada por el estudio Graphite: la cuestión de la autenticidad, no sólo a la hora de identificar quién o qué produjo el texto, sino también a la hora de comprender el valor que la gente otorga a la actividad creativa.
¿Cómo se puede diferenciar entre un artículo escrito por humanos y uno creado por una máquina? ¿Y esa habilidad importa siquiera?
Con el tiempo, es probable que esa diferencia se vuelva menos significativa, especialmente a medida que surjan más escritos de las interacciones entre humanos y IA. Un escritor puede dibujar algunas líneas, dejar que la IA las expanda y luego transformar ese resultado en el texto final.
Este artículo no es una excepción. Como hablante no nativo de inglés, a menudo dependo de la IA para perfeccionar mi idioma antes de enviar borradores a un editor. A veces el sistema intenta replantear lo que pienso. Pero cuando se conocen sus tendencias estilísticas, es posible evitarlas y mantener un tono personal.
Además, la IA no es del todo artificial, ya que se entrena con material creado por el hombre. Vale la pena señalar que incluso antes de la inteligencia artificial, la escritura humana nunca fue completamente humana. Cada tecnología, desde el pergamino y el lápiz hasta la máquina de escribir y ahora la inteligencia artificial, ha moldeado la forma en que la gente escribe y cómo la perciben los lectores.
Otro punto importante: los modelos de IA se entrenan cada vez más en conjuntos de datos que incluyen no solo escritura humana, sino también texto generado por IA y coproductos de IA.
Esto ha generado preocupaciones sobre su capacidad para mejorar con el tiempo. Algunos comentaristas ya han descrito una sensación de desilusión tras el lanzamiento de los últimos modelos grandes, y las empresas luchan por cumplir sus promesas.
Las voces humanas pueden ser más importantes
Pero, ¿qué sucede cuando la gente confía demasiado en la IA en sus escritos?
Algunos estudios muestran que los escritores pueden sentirse más creativos cuando utilizan la inteligencia artificial para pensar, pero el abanico de ideas a menudo se vuelve más limitado. Esta uniformidad también afecta al estilo: estos sistemas tienden a gravitar hacia patrones de palabras similares, lo que reduce las diferencias que suelen marcar una voz individual. Los investigadores también están notando un cambio hacia las normas occidentales (y especialmente inglesas) en la escritura de personas de otras culturas, lo que genera preocupación sobre una nueva forma de colonialismo de inteligencia artificial.
En este contexto, es probable que los textos que demuestran originalidad, voz e intención estilística adquieran aún más protagonismo en el panorama mediático y puedan desempeñar un papel clave en la formación de la próxima generación de modelos.
Si se dejan de lado los escenarios más apocalípticos y se supone que la IA seguirá avanzando (quizás a un ritmo más lento que en el pasado reciente), es muy posible que la escritura reflexiva, original y generada por humanos se vuelva aún más valiosa.
En otras palabras: el trabajo de escritores, periodistas e intelectuales no será redundante sólo porque la mayor parte de la web ya no esté escrita por humanos.
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