¿Es la inteligencia artificial que la revoluciĆ³n que se anuncia en el campo de la educaciĆ³n? ¿CuĆ”nto se usan, estudiantes y maestros? En un artĆculo reciente, analizamos su integraciĆ³n en una universidad de doble perspectiva: un cientĆfico (o lo que se investiga a su uso de la universidad) y social (percepciĆ³n que se usa en la universidad).
Si bien los investigadores enfatizan las posibilidades y desafĆos que se establecen para adaptar el aprendizaje, la percepciĆ³n social refleja la adopciĆ³n mĆ”s lenta y desigual, especialmente en Europa.
AdaptaciĆ³n, maestros virtuales y trabajo administrativo
En los Ćŗltimos aƱos, la inteligencia artificial comenzĆ³ a ingresar al campo educativo, especialmente en Ć”reas como la personalizaciĆ³n de aprendizaje, la creaciĆ³n de maestros virtuales y la automatizaciĆ³n de tareas administrativas.
Plataformas como Smart Sparrov, Knevton, Centuri Tech o Khan Academy utilizaron IA para adaptarse al ritmo y al contenido de aprendizaje a las necesidades de aprendizaje individual, que utilizan inteligencia artificial para el anƔlisis de rendimiento del estudiante (respuestas correctas o incorrectas); Ajuste automƔticamente el nivel de peso, el tipo de contenido o el ritmo; y recomiendo ejercicios, videos o lecturas adicionales.
Otra aplicaciĆ³n son los sistemas de enseƱanza: estos son agentes de conversaciĆ³n (chatbots o asistentes virtuales) que se comunicarĆan con los estudiantes como tutores humanos y cuyas sospechas tĆpicas de contenido, proponiendo ejercicios, dan explicaciones, resuelven problemas en su progreso.
Algunos ejemplos son: Khanemigo (Khan Academi + GPT-4), que ayuda en matemƔticas, escritura, ciencias; Duolingo Max, inteligencia artificial para la enseƱanza personalizada en idiomas; Socratic (de Google), que se ajusta a la sospecha en explicaciones visuales, o Mika (Carnegie Learning), maestro de matemƔticas.
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Todas las plataformas citadas usan modelos de aprendizaje automĆ”tico que reconocen las fortalezas y debilidades del estudiante. Esta tecnologĆa ya se ha utilizado con Ć©xito en disciplinas como medicina, electrĆ³nica y lingĆ¼Ćstica, Ć”reas en las que grandes cantidades de datos y automatizaciĆ³n son esenciales para la enseƱanza y la investigaciĆ³n.
Finalmente, esta tecnologĆa permite la gestiĆ³n eficiente de procesos administrativos como la correcciĆ³n del examen y la gestiĆ³n de notas.
Restricciones y desafĆos
Sin embargo, a pesar de las expectativas generadas, el impacto real de la inteligencia artificial en la educaciĆ³n universitaria sigue siendo modesto. La luz, su uso en las universidades todavĆa estĆ” en la fase incipestina y su adopciĆ³n varĆa en gran medida entre regiones y disciplina. Mientras que en algunas Ć”reas, tales ciencias de la salud, se han logrado un progreso significativo, otras Ć”reas humanistas apenas comenzaron a explorar las posibilidades de esta tecnologĆa.
Uno de los principales desafĆos es la falta de capacitaciĆ³n adecuada para maestros y administradores en uso de herramientas de inteligencia artificial. Muchos maestros no tienen habilidades tecnolĆ³gicas necesarias para integrar estas soluciones en sus aulas, lo que limita su adopciĆ³n. AdemĆ”s, la falta de datos claros de la polĆtica de privacidad y el uso Ć©tico de esta tecnologĆa son obstĆ”culos significativos.
PequeƱa producciĆ³n cientĆfica en Europa
En nuestro reciente estudio, querĆamos comparar la investigaciĆ³n dedicada al uso de la inteligencia artificial en la educaciĆ³n con la percepciĆ³n social de su uso a travĆ©s de las redes sociales.
A pesar del lĆder en regulaciones sobre el uso Ć©tico de la tecnologĆa, Europa cae en tĆ©rminos de producciĆ³n cientĆfica sobre cĆ³mo cognitivos e informĆ”tica.
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Estados Unidos lidera en publicaciones cientĆficas, patentes y desarrollo de tecnologĆas educativas basadas en esta tecnologĆa, mientras que en las publicaciones y educaciĆ³n de China, y aumentĆ³ enormemente, especialmente en el aprendizaje adaptativo y el reconocimiento de personas en las aulas inteligentes. Las inversiones estatales de Mass en "educaciĆ³n inteligente" son parte de su estrategia de liderazgo en IA.
AmĆ©rica Latina (especialmente Brasil, Chile y MĆ©xico) ha incurrido en la producciĆ³n cientĆfica y las plataformas educativas adaptativas y el anĆ”lisis de los datos de aprendizaje y con un creciente interĆ©s en el uso de esta tecnologĆa para reducir las deficiencias educativas y mejorar el acceso a Ć”reas vulnerables.
Percepciones sociales
El uso de la inteligencia artificial en la educaciĆ³n tambiĆ©n creĆ³ una audiencia social. Pudimos verificar que las redes sociales reflejen la percepciĆ³n neutral o incluso la ignorancia de su influencia en las universidades. A pesar de su creciente presencia en las conversaciones de tecnologĆa educativa, la mayorĆa de los recuerdos no expresan demasiado entusiasmo o preocupaciĆ³n significativa.
Si bien los cientĆficos se centran mĆ”s en el desarrollo y la influencia acadĆ©mica de la IA, los usuarios de las redes sociales se centraron principalmente en las herramientas de IA, como ChatGGPT, que ayudan a los estudiantes en tareas mĆ”s convenientes y diarias.
¿A dĆ³nde va a la educaciĆ³n?
La personalizaciĆ³n del aprendizaje y la automatizaciĆ³n de tareas solo es la punta del iceberg de lo que esta tecnologĆa puede ofrecer. Para aprovechar su verdadero potencial, es crucial investigar a los maestros, polĆticas claras y una mayor cooperaciĆ³n entre investigadores, instituciones educativas y sociedades.
Y abre nuevas puertas en el campo educativo, pero su adopciĆ³n continĆŗa enfrentando barreras importantes, especialmente en Europa. A pesar del progreso en la medicina, la electrĆ³nica y la lingĆ¼Ćstica, su aplicaciĆ³n generalizada en otras Ć”reas requiere que los cientĆficos y la sociedad cierren las brechas existentes y aprovechen al mĆ”ximo sus posibilidades.
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