Luisa, estudiante universitaria, usa Chatggpt como maestra personal. Solicite explicaciones adicionales sobre conceptos complejos ("cuyo conocimiento previo necesito dominar el anterior para el tiempo anterior (por ejemplo, le pide que señale y cómo señalar y cómo señalar y cómo señalar y cómo señalar, también señalamos cómo resaltar y señalar cómo resaltar y resaltar y señalar y señalar cómo resaltar y resaltar y resaltar y resaltar y resaltar.
Martin, un estudiante del mismo título en la universidad, usa y le pide que resuelva ejercicios de clase. A corto plazo, las entregas de sus tareas son más rápidas, pero cuando llega el examen, revela que su comprensión es superficial porque transmitió todos los esfuerzos en la herramienta.
Integridad académica e inteligencia artificial
La inteligencia artificial desapareció de desconocido que un recurso socialmente disponible que transforma el mundo educativo. El 90% de las universidades ya están utilizando herramientas como ChatGGPT en estudios.
Integrándolo al plan de estudios y en el aula manteniendo maestros y estudiantes de integridad y adapta sus prácticas.
Esta tecnología puede democratizar el acceso a la educación a través de recursos adaptados a cada estudiante, ayudándoles a superar los obstáculos y mejorar sus resultados. Pero que realmente importa, es esencial que su uso sea mejorar su aprendizaje y no como un sustituto del aprendizaje propio.
Es necesario promover habilidades como la metacognición (capacidad de pensar en cómo aprendemos) y nuestra capacidad para manejar nuestro aprendizaje) para aprender a los estudiantes para usar inteligencia artificial para mejorar su rendimiento sin poner en peligro las habilidades básicas.
Metacognob y aprendizaje de autorrealmo
En el contexto académico actual, los maestros no solo deben enviar contenido: ayudar a los estudiantes a aprender a aprender es básico. Es, para reflexionar sobre su propio proceso de aprendizaje y que puede usar inteligencia artificial como Luis, no como Martin.
Como hemos destacado anteriormente, la inteligencia artificial puede mejorar la autorregulación y la metacognición para reflejar a los estudiantes con su propio aprendizaje y adaptar sus estrategias.
Hay aplicaciones, sistemas de enseñanza inteligentes o herramientas directas como ChatGGPT que permiten el análisis de muestras de estudiantes y ofrecen recomendaciones personalizadas. Por lo tanto, los estudiantes pueden recibir propuestas de planificación durante los estudios, que conceptos para reforzar o qué tipos de ejercicios deben practicar más de acuerdo con su ritmo y errores.
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Por ejemplo, Luisa descubrió que las mejores revelaciones con microserías cotidianas de práctica guiada y cuestionarios rápidos que generan con IA. Esta forma de estudiar y los comentarios inmediatos lo ayuda a arreglar un poco los conceptos. Sin embargo, su compañero de Marta descubrió que lo que más funcionaba era la creación de mapas conceptuales y prácticas a través de conversaciones con IA lo que aprendió. Se lo toma visualmente y lo reformula en voz alta, consolide información y revela lagunas en su comprensión.
Hablando con estos tutores virtuales, siempre con una guía de maestros, un estudiante puede revisar estos conceptos que deben fortalecer o profundizar el conocimiento de este tema. El maestro puede apoyar la formulación de problemas metacognitivos como: "¿Qué puede interpretar esta información?" o "¿Cómo podría utilizar esta información en la nueva situación?" Al darse cuenta de cómo estudia, puede personalizar su forma de aprender o probar nuevas tácticas de aprendizaje.
El diseño y el desarrollo de las actividades en el aula en estos procesos fomentan el ajuste de confianza en sí mismo y del aprendizaje estratégico: cada alumno puede identificar sus fortalezas y debilidades.
Una de las formas de profundizar, no un atajo
Se trata de aprender el uso de la inteligencia artificial para profundizar su aprendizaje, no como un atajo para evitar esfuerzos académicos. La inteligencia artificial facilita el acceso a la información y los recursos de aprendizaje, y los maestros deben actuar como intermediarios entre la tecnología y los estudiantes.
Esto significa que aprender a los estudiantes a evaluar críticamente los resultados que reciben de las herramientas, cuestionar la veracidad de la fuente e identificar las limitaciones de estas tecnologías.
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Diseño de clase de actividad
¿Cómo lograr esto en la clase? La estrategia puede ser el diseño de tareas del maestro en la que el uso de IA requiere una reflexión. Por ejemplo, solicite a los estudiantes que usen herramientas de IA (como confusión) para investigar el tema de sus propios hallazgos analizando que parecían confiablemente y cuán confiables y cuán confiables y la forma en que han tenido información. De esta manera, y se convierte en el punto de práctica para el aprendizaje profundo y el pensamiento crítico, sea un medio, pero no el final del camino.
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Se puede discutir otro ejemplo práctico, que introducirá a los maestros, en el que cada estudiante toma en el aula, generado con IA sobre el tema de los temas, y en el grupo se analizan en un grupo, corrigiendo errores y comparación. Esto les enseña a traer y mejorar con su propio juicio, fortaleciendo sus criterios.
Estas actividades no solo llevan a los estudiantes al uso más crítico de la tecnología, sino que resaltan la importancia de los maestros como guía.
Perspectivas para el futuro académico
La inteligencia artificial puede servirnos para transformar la experiencia de aprendizaje en la universidad y la forma en que nos preparamos para el mundo en un cambio constante, para promover la autonomía y las autocontrol.
En el mundo en el que la tecnología progresa a alta velocidad, aquellos que dominan la inteligencia artificial desde la perspectiva crítica y ética tienen la ventaja de una mentalidad de aprendizaje continuo, necesaria en una era digital.
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