Tal vez alguna vez se preguntó cómo una red social como LinkedIn puede recomendar seguir a las personas que conocen en realidad, pero no pertenecen a su círculo profesional o de trabajo. Esto se debe a que la tecnología de inteligencia artificial (IA) se usa como redes neuronales gráficas, que operan monitoreo y búsqueda de conexiones, todo tipo, entre diferentes nodos. Estos nodos pueden ser personas, como es el caso en LinkedIn. Pero también pueden ser ingredientes activos de medicamentos y enfermedades, por lo que este tipo de algoritmo es útil para encontrar una cierta conexión entre una sustancia y un mecanismo para el tratamiento de enfermedades y, por lo tanto, sugiere un nuevo uso para los medicamentos existentes.
Y todo esto, sin la necesidad de probar uno en el laboratorio para procesos largos y costosos. Los investigadores no pueden ser preservados, sí, es hora de verificar si este medicamento sugiere y realmente funciona en realidad. Puede ser éxito. Pero también puede ser. Siempre tenemos que recordar eso.
Para predecir, los algoritmos no son confiables para el cien por ciento de todos los prisioneros que vieron su solicitud de una decisión de libertad condicional condicional fue rechazada por un programa de aprendizaje profundo. De hecho, los estudios muestran que la capacidad predictiva del algoritmo de la prisión es muy limitada: aproximadamente el medio tiempo falló. Para más INRIS, generalmente fallan con personas históricamente marginadas, incluidos los inmigrantes, a los que la tabla de evaluación de riesgos se usa automáticamente en las cárceles españolas, aprueba automáticamente entre 85% y 100% de probabilidad de violación de la ley.
El ejemplo de que la inteligencia artificial no está destinada al beneficio de las minorías o grupos vulnerables es el caso de las personas con discapacidades, que son la mayor cantidad de barreras beneficiadas de nuevas herramientas ... y las más necesarias. La solución, según los expertos, los ha tenido en cuenta desde el principio, en el diseño de estos programas de computadora. Dado que las promesas pomposas de tecnología no sirven si no podemos usarla en la práctica. La clave no es solo en un diseño atractivo, sino también en la utilidad del producto diseñado.
Al final, nos encontramos con los ciudadanos para defender cómo queremos que esa tecnología se entrometa en cada rincón de la sociedad. Aunque, para ingresar a una audiencia pública y sé lo que queremos, antes de que también necesitemos saber lo que tenemos, lo que ofrecemos. Y la mejor manera de entender es que llamas a las cosas por su nombre sin interpretarnos confundiendo la metáfora, que se convierte en una persona, lo que lo representa como un titular de consuelo superior al hombre.
Entonces, aquí dejamos algunas tareas para esperar lo que todos tenemos, para deshacernos y no tiene impacto en el medio ambiente: nuestro cerebro.
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