Meta está haciendo una inversión de $ 14.3 mil millones en escala de compañía de inteligencia artificial y reclutando a su director ejecutivo, Alexandr Wang, para unirse a un equipo que desarrolla "superinteligencia" en el gigante tecnológico.
El acuerdo anunciado el jueves refleja un impulso del director ejecutivo de Meta Mark Zuckerberg para revivir los esfuerzos de IA en la empresa matriz de Facebook e Instagram, ya que enfrenta una dura competencia de rivales como Google y OpenAI.
Meta anunció lo que llamó una "asociación estratégica e inversión" con la escala el jueves por la noche. Scale dijo que la inversión de $ 14.3 mil millones pone su valor de mercado en más de $ 29 mil millones.
Scale dijo que seguirá siendo una compañía independiente, pero el acuerdo "expandirá sustancialmente la escala y la relación comercial de Meta". Meta tendrá una participación del 49% en la startup.
Wang, aunque se va a Meta con un pequeño grupo de otros empleados de escala, permanecerá en la Junta Directiva de Scale. El director ejecutivo interino de Scale es Jason Droege, quien anteriormente fue director de estrategia y tenía papeles ejecutivos en Uber Eats y Axon.
El creciente enfoque de Zuckerberg en la idea abstracta de la "superinteligencia", que las compañías rivales llaman inteligencia general artificial, es el último pivote para un líder tecnológico que en 2021 tuvo la idea de la metaverso, cambiando el nombre de la compañía e invirtiendo miles de millones en la realidad virtual avanzada y la tecnología relacionada.
No será la primera vez desde que el debut en 2022 de Chatgpt provocó una carrera armamentista de IA que una gran compañía de tecnología ha engullido talento y productos en innovadoras nuevas empresas de IA sin adquirirlos formalmente. Microsoft contrató al personal clave de la IA de inflexión de inicio, incluida la cofundadora y directora ejecutiva Mustafa Suleyman, quien ahora dirige la división de IA de Microsoft.
Google atrajo a los líderes del personaje de la compañía de chatbot de IA. Amazon también obtuvo una licencia para los sistemas y conjuntos de datos AI de ADEPT.
Wang era un estudiante de 19 años en el Instituto de Tecnología de Massachusetts cuando él y la cofundadora Lucy Guo comenzaron a escala en 2016.
Ganaron un respaldo influyente ese verano de la incubadora de inicio Y Combinator, que fue dirigida en ese momento por Sam Altman, ahora CEO de OpenAI. Wang abandonó el MIT, luego de una trayectoria similar a la de Zuckerberg, quien dejó la Universidad de Harvard para comenzar Facebook más de una década antes.
El lanzamiento de Scale era suministrar la mano de obra humana necesaria para mejorar los sistemas de IA, contratando a los trabajadores para dibujar cajas alrededor de un peatón o un perro en una foto callejera para que los autos autónomos puedan predecir mejor lo que está frente a ellos. General Motors y Toyota han estado entre los clientes de Scale.
La escala ofrecida a los desarrolladores de IA era una versión más personalizada de Amazon's Mechanical Turk, que durante mucho tiempo había sido un servicio para hacer coincidir a los trabajadores independientes con trabajos temporales en línea.
Más recientemente, la creciente comercialización de los modelos de idiomas grandes de IA, la tecnología detrás de Chatgpt de OpenAi, Géminis de Google y Llama de Meta, trajo un nuevo mercado para los equipos de anotación de Scale. La compañía afirma atender a "todos los modelos de lenguaje grande líder", incluidos de Anthrope, OpenAI, Meta y Microsoft, ayudando a ajustar sus datos de capacitación y probar su rendimiento. No está claro qué significará el Meta Deal para los otros clientes de Scale.
Wang también ha tratado de construir relaciones cercanas con el gobierno de los Estados Unidos, ganando contratos militares para suministrar herramientas de IA al Pentágono y asistir a la inauguración del presidente Trump. El jefe de la Oficina de Ciencia y Tecnología de Trump, Michael Kratsios, fue un ejecutivo a escala durante los cuatro años entre los primeros y segundo términos de Trump. Meta también ha comenzado a proporcionar servicios de IA al gobierno federal.
Meta ha adoptado un enfoque diferente a la IA que muchos de sus rivales, liberando su sistema de luces insignia de forma gratuita como un producto de código abierto que permite a las personas usar y modificar algunos de sus componentes clave. Meta dice que más de mil millones de personas usan sus productos AI cada mes, pero también se ve ampliamente como rezagado detrás de competidores como OpenAI y Google para alentar el uso del consumidor de modelos de idiomas grandes, también conocidos como LLM.
Todavía no ha lanzado su modelo supuestamente más avanzado, Llama 4 Behemoth, a pesar de la vista previa en abril como "una de las LLM más inteligentes del mundo y nuestros más poderosos".
El principal científico de AI de Meta, Yann Lecun, quien en 2019 fue ganador del principal premio de la informática por su trabajo pionero de IA, ha expresado escepticismo sobre el enfoque actual de la industria tecnológica en modelos de idiomas grandes.
"¿Cómo construimos sistemas de IA que entienden el mundo físico, que tienen memoria persistente, que pueden razonar y pueden planificar?" Lecun preguntó en una conferencia de tecnología francesa el año pasado.
Estas son todas las características del comportamiento inteligente que los modelos de lenguaje grande "básicamente no pueden hacer, o solo pueden hacerlo de una manera muy superficial y aproximada", dijo Lecun.
En cambio, enfatizó el interés de Meta en "rastrear un camino hacia los sistemas de IA a nivel humano, o tal vez incluso sobrehumano". Cuando regresó a la conferencia anual de Vivatech de Francia nuevamente el miércoles, Lecun esquivó una pregunta sobre el acuerdo de escala pendiente, pero dijo que el plan de su equipo de investigación de IA "siempre ha sido llegar a la inteligencia humana e ir más allá".
"Es solo que ahora tenemos una visión más clara de cómo lograr esto", dijo.
Lecun cofundó la División de Investigación de AI de Meta hace más de una década con Rob Fergus, profesor de la Universidad de Nueva York. Fergus luego se fue a Google, pero regresó a Meta el mes pasado después de una ausencia de cinco años para dirigir el laboratorio de investigación, reemplazando a la directora de toda la vida Joelle Pineau.
Fergus escribió en LinkedIn el mes pasado que el compromiso de Meta con la investigación de IA a largo plazo "sigue inquebrantable" y describió el trabajo como "construir experiencias de nivel humano que transforman la forma en que interactuamos con la tecnología".
O'Brien escribe para Associated Press.
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