Los modelos de idiomas grandes de hoy (LLMS) procesan información a través de la disciplina sobre la velocidad invisible y hacen que la educación superior reconsidere las clases, el aprendizaje y las estructuras disciplinarias.
Cómo y las herramientas interrumpen los límites ambientales convencionales, los educadores enfrentan dilema: algunos quieren prohibir estas herramientas, mientras que otras buscan formas de abrazarlos en el aula.
Ambos enfoques corren el riesgo de carecer de una transformación más profunda proporcionada hace 60 años por el teórico de la comunicación canadiense Marshall McLuhan.
Las ideas en McLuhan pueden ayudar a los maestros, y todos enfrento significado, uso y abuso de AI, pensando en cómo cultivar una nueva forma de pensar, una que integra la agencia humana y las posibilidades maquínicas consciente y crítica.
'Oracle de Eluelektria'
Edición de 1964 'Comprender los medios de comunicación: el extremo del hombre'. (McGraw-Hill / Wikipedia)
A mediados de la década de 1960, McLuhan anunció la comprensión de los medios de comunicación, ganó una reputación como "Edad Eluerial de Oracle".
En el capítulo "Automatización: Aprendizaje a la vida", "McLuhan se abre por una observación provocativa:" La pequeña escuela roja muere cuando se construye el buen camino. "El cambio tecnológico, propuso, no aumenta solo los sistemas existentes: transformarlos.
Mientras que las carreteras una vez ampliaron el acceso a la educación especializada, la automatización revierte esta lógica, afirmada.
Esto se debe a que los límites disciplinarios se disuelven, y la intersección del aprendizaje y el trabajo se redefinió. Él escribió:
"La automatización ... no solo termina los trabajos en el mundo del trabajo, termina los sujetos en el mundo del aprendizaje".
McLuhan predice que el cálculo permitiría nuevas formas de reconocimiento de muestras, que requieren diferentes formas de pensar básicas de pensamiento, más integradoras, relativamente y responsables, en lugar de simplemente acelerar los métodos antiguos.
La automatización hace que el arte sea necesario
Crucialmente, McLuhan afirmó que lejos del arte liberal está desactualizado, la automatización los hace obligatorios. En los momentos en que la máquina para la ingeniería mecánica se integra en la comunicación y la creatividad, la ciencia humanista, con un enfoque en la comprensión cultural, el razonamiento ético y la expresión imaginativa, se vuelven más importantes que nunca de lo esencial
Para navegar por este paisaje, podemos pedir prestado al investigador de la capa de Stuart Kauffman "Vecino posible", que se desarrolla en la teoría profesional e innovación profesional de la innovación de Steven Johnson.
"Vecino posible" se refiere al conjunto de oportunidades e innovaciones que están disponibles cuando se investigan nuevas combinaciones de ideas y tecnologías existentes.
Esto es cierto de lo que yo llamo como AI-Sowence: un marco que trata la inteligencia artificial no como un sustituto de la inteligencia humana, sino como socio en cooperación estratégica e investigación creativa.
6 formas en que la IA puede ser un socio en una consulta creativa
1. Postal crítica
El aprendizaje de AI-Neighboring comienza con una resolución crítica: la capacidad de evaluar el valor intelectual y cultural si estaba involucrado en el proceso de creación.
Cuando el Jason Allen Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-en competencia en la competencia de artes digitales en la Feria Estatal de Colorado, y Allen compartió información en las redes sociales.
Los comentarios no estaban seguros de cómo evaluar el mérito artístico cuando la dirección creativa comparte con IA. Allen supuestamente realizó más de 80 horas de producción de más de 600 partidos de texto en Midgourney, y también trabajo digitalizado. El debate ilustra cómo el reconocimiento crítico pasa por la detección y el uso para hacer problemas más profundos sobre la autoría, el esfuerzo y el juicio estético.
2 Cooperación estratégica
La cooperación estratégica requiere una toma de decisiones sombreada sobre cuándo y cómo incluir la herramienta AI en el proceso creativo. El estudio reciente informa que "el impacto de Chatggpt como herramienta de retroalimentación de un estudiante para las habilidades de escritura de los estudiantes fue positiva y significativa".
Como observó un estudiante en el estudio: "Cuando usa un chatggpt en el aula con un salón de clases, está trabajando con varias personas. De alguna manera es genial. Las conversaciones son tan significativas y sin aplicación, trabajamos juntos y sin previo aviso".
El valor aquí está en una cooperación a la altura de AI, que alienta a los estudiantes a estar más interesados en aprender a expresarse escribiendo.
3. Control de voz y visual
La gestión de la voz y la visión significa garantizar que la tecnología sirva a una expresión individual, no al revés. En Berklee-In Music Music en Boston, con varios instructores, se alienta a los estudiantes a explorar el uso potencial diverso de la IA para mejorar su proceso creativo. Si se usan, los instructores enfatizan que las salidas deben reflejar el artista del artista, no solo los algoritmos líquidos. Esto fomenta la autoconciencia y la autoría creativa en medio de la cooperación tecnológica.
4. Responsabilidad cultural y social
Y las herramientas no son neutrales, pero puede haber aliados poderosos cuando se desarrollan con responsabilidad cultural y social. Los investigadores en la isla Vancouver desarrollan tecnología de texto de voz de IA específicamente para el lenguaje indígena en peligro de extinción de Kvak'val.
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Sara Child, miembro de Kvagu'ł Bend y profesora en la educación indígena, una herramienta de habla, puede tocar ese increíble recurso que nos ayudará a repetir y lamentarlo por estar atrapado. "
A diferencia de los sistemas existentes diseñados por el idioma inglés, esta IA debe construirse de cero porque el Kvak'val está centrado en el verbo, no un sustantivo.
El proyecto muestra cómo la IA puede aumentar los votos marginados. En este caso, las comunidades indígenas controlan el proceso de desarrollo y el conocimiento cultural permanecen en las manos de la comunidad.
5. Experiencia adaptativa
La experiencia adaptativa significa saber cuándo innovar soluciones rutinarias externas. Los investigadores de educación médica Brian J. Hess y sus colegas definen esto como "la capacidad de aplicar no solo procedimientos rutinados, sino también cuando la situación está invitada a soluciones creativas innovadoras".
En el mundo integrado de la IA, los estudiantes deben distinguir cuando las respuestas generadas por IA son apropiadas y pueden mejorar la productividad, en contra cuando las situaciones requieren un pensamiento humano, más lento y profundo y un análisis creativo.
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Los estudiantes deben variar cuando las respuestas generadas por IA pueden mejorar la productividad, opuesta cuando las situaciones requieren pensamiento humano. (Allison Shelley para EduImages), CC BI-NC
Por ejemplo, los estudiantes pueden usar la historia y procesar rápidamente los materiales de archivo y también deben aprender a usar y ayudarlos a interpretar la importancia cultural de estas formas, lo que requiere enfoques analíticos innovadores básicamente e innovador.
6 Agencia creativa e intelectual
La agencia creativa e intelectual es un pilar central de las humanidades, enraizada en el concepto alemán de Bildung, que se desarrolla a través de un compromiso crítico con ideas complejas.
Este principio de cultivar el pensamiento independiente y la profunda atención a los problemas desafiantes sigue siendo necesario en el mundo integrado de IA. El desafío con la educación superior son las formas de fortalecer la agencia intelectual a través de la cooperación creativa con la herramienta AI. En la Universidad de Lehi en Pensilvania, los estudiantes de ciencias humanistas trabajan con científicos informáticos para desarrollar cursos interdisciplinarios como "algoritmos y justicia social", que incluye la aplicación de perspectivas humanistas durante el proceso de análisis de datos.
McLuhan es una advertencia: pérdida de Samens
'Narcis', pintor barroco italiano Karavaggio, alrededor de 1597-99. (Wikimedia Commons)
McLuhan también ofreció una fuerte advertencia a través de los narcisistas de mitos en la comprensión de los medios de comunicación.
Contrariamente a la visión popular, McLuhan afirmó que Narciso no se había enamorado de sí mismo; En cambio, estaba equivocado su reflejo de otra persona.
Este "espejo de extensión", escribe McLuhan, "da su percepción hasta que se convirtió en servomecanismo de su propia ... imagen", es decir, Narciso se volvió dependiente de su propio pensamiento.
El verdadero peligro de la IA no es un sustituto. Es una pérdida de autoconciencia. Corremos el riesgo de convertirnos en usuarios pasivos de sus propias extensiones tecnológicas y permitirles dar forma a cómo pensamos, crear y aprender, sin entenderlo. En las condiciones de McLuhan, nos convertimos en herramientas de nuestras herramientas.
Las prácticas adyacentes de AI ofrecen salida. Involucrando conscientemente con la tecnología a través de seis dimensiones, los estudiantes aprenden a usarlas de manera crítica y creativa, sin dar una conferencia a su agencia.
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