A medida que las herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa como ChatGPT, Google Gemini y otras remodelan el panorama digital, gran parte de la conversación en Canadá se ha centrado en la innovación comercial.
Pero ¿qué pasaría si la IA se desarrollara como un servicio público en lugar de un servicio comercial? La larga historia de Canadá con los medios públicos (a saber, la CBC y Radio-Canada) ofrece un modelo útil para pensar cómo la IA podría servir al público en medio de crecientes llamados a un enfoque de interés público para las políticas de IA.
La IA comercial se basa en gran medida en el supuesto de que el contenido generado por los usuarios y publicado en línea está disponible para entrenar la IA comercial. Tanto énfasis en el éxito técnico de la inteligencia artificial generativa ignora que su innovación depende del acceso al conocimiento cultural global, el resultado de tratar a Internet como un "conocimiento común".
La IA sería imposible sin datos públicos, y muchos de esos datos se obtienen sin contribuir al sistema público. De hecho, Canadá tiene una conexión histórica con la innovación en inteligencia artificial.
Los primeros trabajos sobre traducción automática incluyeron una cinta enviada de forma anónima a IBM en la década de 1980 que contenía transcripciones del Parlamento canadiense. El material multilingüe ayudó a entrenar los primeros algoritmos de traducción. ¿Qué pasaría si Canadá estuviera entrenando deliberadamente el futuro de la inteligencia artificial de la misma manera?
CanGPT: IA canadiense para servicios públicos
Un número cada vez mayor de países está experimentando con modelos de IA nacionales o públicos. Suiza, Suecia y los Países Bajos están construyendo sistemas de inteligencia artificial con el objetivo de crear servicios públicos de inteligencia artificial. El Servicio Federal Canadiense tiene algunos experimentos propios con su propia alternativa a ChatGPT, CanChat, pero es sólo una herramienta interna.
En Montreal, muchas organizaciones artísticas han comenzado a discutir la creación de sus propias infraestructuras y herramientas de inteligencia artificial basadas en el procomún, pero carecen de la infraestructura y los recursos para avanzar en su misión. Una iniciativa nacional podría ayudar.
Hay un precedente para este enfoque. Cuando aparecieron por primera vez la radio y la televisión, muchos países crearon emisoras públicas, como la BBC (British Broadcasting Company) en el Reino Unido y la CBC en Canadá, para garantizar que las nuevas tecnologías de la comunicación satisficieran las necesidades democráticas.
El logo de CBC se proyecta en una pantalla en Toronto en 2019. THE CANADIAN PRESS/Tijana Martin
Un enfoque similar podría funcionar para la IA. En lugar de permitir que las empresas construyan el futuro de la IA, el parlamento de Canadá podría patrocinar la creación de su propio modelo de IA y ampliar el mandato de organizaciones como el CBC para brindar un mejor acceso a la IA. Un modelo público de este tipo podría basarse en materiales de dominio público, conjuntos de datos gubernamentales y recursos culturales con licencia pública.
CBC/Radio-Canada también cuenta con un vasto archivo multilingüe de registros de audio, vídeo y texto que datan de décadas atrás. Ese corpus podría convertirse en el conjunto de datos fundamental para la IA canadiense en el servicio público, si se trata como un bien público.
El modelo nacional podría convertirse en un sistema de código abierto disponible como servicio en línea o como aplicación ejecutada localmente. Además de brindar acceso público, CanGPT podría sustentar una estrategia nacional de IA más amplia que se base en valores públicos en lugar de incentivos comerciales.
Estableciendo límites democráticos para la IA
El desarrollo de CanGPT obligaría al debate necesario sobre lo que la IA debería y no debería poder hacer. La IA generativa ya está implicada en pornografía profundamente fraudulenta y otras formas de violencia asistida por tecnología.
Hoy en día, las barreras que regulan estos daños las levantan empresas de tecnología privadas. Algunas plataformas imponen una moderación mínima; otros, como OpenAI, prohíben a políticos y cabilderos utilizar ChatGPT para campañas oficiales. Estas decisiones tienen profundas implicaciones políticas que dan forma a la moderación de contenidos y la gobernanza de las redes sociales.
Las políticas de moderación de contenido y uso aceptable se pueden abordar a través de los principios normativos integrados en CanGPT. Un modelo de IA impulsado públicamente podría permitir a los canadienses debatir y definir estos límites a través de instituciones democráticas en lugar de empresas tecnológicas.
Por qué es importante el modelo público de IA
La IA pública es un enfoque diferente al enfoque de IA del gobierno, basado en una gran infraestructura. El gobierno federal, a pesar de la creciente preocupación de que estemos en una burbuja de IA, ha invertido miles de millones en una gran y costosa estrategia de computación soberana de IA.
La política podría ser ineficaz y, en última instancia, ir a parar en gran medida a empresas estadounidenses y destruir la capacidad de Canadá para desarrollar IA de interés público.
El ministro de Inteligencia Artificial, Evan Solomon, habla durante la conferencia Canadá 2020 en Ottawa en junio de 2025. THE CANADIAN PRESS/Spencer Colby
La agenda de IA de Canadá tiene un gran impacto en el medio ambiente. Un marco de bien público podría fomentar lo contrario: modelos eficientes y energéticamente eficientes que se ejecuten en máquinas locales más pequeñas y prioricen tareas específicas, en lugar de modelos masivos con miles de millones de parámetros como ChatGPT. Un modelo público más pequeño podría contribuir a ello al tener un menor impacto en el medio ambiente.
Este enfoque podría contrastar directamente con los esfuerzos del gobierno federal para construir IA a gran escala, reflejados en las inversiones masivas en centros de datos descritas en los presupuestos federales recientes. Canadá ha realizado importantes inversiones en importantes proyectos de inteligencia artificial. Sin embargo, si la burbuja estalla, las iniciativas de IA a menor escala pueden ofrecer un futuro menos riesgoso.
Visualizando el futuro público de la IA
Construir CanGPT no sería sencillo. Quedan preguntas sobre cómo financiarlo, cómo actualizarlo y cómo mantener un desempeño competitivo frente a la IA comercial.
Pero abriría una conversación nacional sobre el propósito social de la IA, los estándares regulatorios y el papel de las instituciones públicas en la infraestructura digital. Es cierto que CanGPT es una idea extraña, pero puede ser exactamente lo que falta en el enfoque de Canadá hacia los medios públicos y la soberanía digital.
Como mínimo, imaginar un modelo público de IA abre la posibilidad de nuevas formas de cumplir la promesa de la IA, más allá de la segunda suscripción que nos venden las Big Tech.
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