Marissa Loewen comenzó a usar inteligencia artificial en 2014 como herramienta de gestión de proyectos. Ella tiene autismo y TDAH y dijo que ayudó enormemente a organizar sus pensamientos.
"Sin embargo, tratamos de usarlo concienzudamente, porque nos damos cuenta de que hay un impacto en el medio ambiente", dijo.
Su uso personal de IA ya no es único. Ahora es una característica en teléfonos inteligentes, motores de búsqueda, procesadores de palabras y servicios de correo electrónico. Cada vez que alguien usa IA, usa energía que a menudo se genera por los combustibles fósiles. Eso libera gases de efecto invernadero a la atmósfera y contribuye al cambio climático.
Y es más difícil vivir sin él.
El costo climático
La IA está impulsada en gran medida por los centros de datos que consultan el campo, almacenan datos y implementan información. A medida que AI se vuelve ubicua, aumenta la demanda de energía de los centros de datos, lo que lleva a problemas de confiabilidad de la red para las personas que viven cerca.
"Dado que estamos tratando de construir centros de datos a un ritmo en el que no podamos integrar más recursos de energía renovable en la red, la mayoría de los nuevos centros de datos están siendo alimentados por combustibles fósiles", dijo Noman Bashir, informática e impacto climático con el consorcio climático y de sostenibilidad del MIT.
Los centros de datos también generan calor, por lo que dependen del agua dulce para mantenerse frescos. Los centros más grandes pueden consumir hasta 5 millones de galones por día, según un artículo del Instituto de Estudio Ambiental y Energía. Eso es aproximadamente lo mismo que la demanda diaria de agua de una ciudad de hasta 50,000 personas.
Es difícil imaginar, porque para la mayoría de los usuarios el impacto no es visible, dijo la IA y la líder del clima, Sasha Luccioni, con la compañía de IA abrazando la cara.
"En uno de mis estudios, encontramos que generar una imagen de alta definición usa tanta energía como cargar la mitad de su teléfono. Y la gente dijo: 'Eso no puede ser correcto, porque cuando uso MidJourney (un programa generativo de IA), la batería de mi teléfono no cae'", dijo.
Jon Ippolito, profesor de nuevos medios de la Universidad de Maine, dijo que las compañías tecnológicas trabajan constantemente para hacer que las fichas y los centros de datos sean más eficientes, pero eso no significa que el impacto ambiental de la IA se reduzca. Eso se debe a un problema llamado Jevons Paradox.
"Cuanto más baratos obtienen los recursos, cuanto más tendemos a usarlos de todos modos", dijo. Cuando los autos reemplazaron a los caballos, dijo, los tiempos de viaje no se encogieron. Acabamos de viajar más lejos.
Cuánto contribuyen esos programas al calentamiento global depende de muchos factores, incluido cuán cálido es fuera del centro de datos que está procesando la consulta, cuán limpia es la red y cuán compleja es la tarea de IA.
Las fuentes de información sobre las contribuciones de IA al cambio climático son incompletas y contradictorias, por lo que obtener números exactos es difícil.
Pero Ippolito lo intentó de todos modos.
El que compara la huella ambiental de diferentes tareas digitales basadas en los datos limitados que pudo encontrar. Estima que un simple mensaje de IA, como "Dime la capital de Francia", usa 23 veces más energía que la misma pregunta que se escribe en Google sin su función de descripción general de IA.
"En lugar de trabajar con materiales existentes, los está escribiendo desde cero. Y eso requiere mucho más cálculo", dijo Luccioni.
Y eso es solo para un mensaje simple. Un aviso complejo, como "dígame la cantidad de osos de goma que podrían caber en el Océano Pacífico", utiliza 210 veces más energía que la búsqueda de Google sin IA. Un video de 3 segundos, según la aplicación de Ippolito, usa 15,000 veces más energía. Es equivalente a encender una bombilla incandescente y dejarla encendida durante más de un año.
Tiene un gran impacto, pero no significa que nuestras huellas tecnológicas estén libres de carbono antes de que AI entrara en escena.
Ver una hora de Netflix, por ejemplo, usa más energía que un mensaje de texto de IA complejo. Una hora en zoom con 10 personas usa mucho tanto.
"No se trata solo de hacer que las personas sean conscientes del impacto de AI, sino también de todas estas actividades digitales que damos por sentado", dijo.
Limitar la tecnología, limitar el impacto climático de la tecnología
Ippolito dijo que limita su uso de IA cuando puede. Sugiere usar imágenes capturadas por humanos en lugar de las generadas por IA. Él le dice a la IA que deje de generar tan pronto como tenga la respuesta para evitar desperdiciar energía adicional. Solicita respuestas concisas y comienza las búsquedas en Google escribiendo "-ai" para que no proporcione una descripción general de la IA para las consultas en las que no lo necesita.
Loewen ha adoptado el mismo enfoque. Ella dijo que trata de organizar sus pensamientos en una consulta de AI en lugar de hacerle una serie de preguntas iterativas. También construyó su propia IA que no depende de grandes centros de datos, lo que ahorra energía de la misma manera que ver una película que posee en un DVD es mucho menos exigente que la transmisión.
"Tener algo local en su computadora en su hogar le permite controlar también su uso de la electricidad y el consumo. Le permite controlar sus datos un poco más", dijo.
Luccioni usa Ecosia, que es un motor de búsqueda que utiliza algoritmos eficientes y utiliza ganancias para plantar árboles para minimizar el impacto de cada búsqueda. Su función de IA también se puede apagar.
ChatGPT también tiene una función de chat temporal, por lo que las consultas que envían al centro de datos se eliminan después de unas pocas semanas en lugar de ocupar el espacio de almacenamiento del centro de datos.
Pero la IA está ocupando solo una fracción del uso de energía del centro de datos. Ippolito estima aproximadamente el 85% es la recopilación de datos de sitios como Tiktok e Instagram, y la criptomoneda.
Su respuesta allí: utiliza restricciones de tiempo de pantalla en su teléfono para limitar el desplazamiento del tiempo en las redes sociales. Menos tiempo significa menos datos personales recopilados, menos energía y agua utilizadas, y menos emisiones de carbono que ingresan a la atmósfera.
"Si puede hacer algo que elimine un centro de datos de la ecuación, creo que es una victoria", dijo Ippolito.
Wells escribe para Associated Press.
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