Algunos testigos inusuales ayudaron a la condena de Alex Murdaugh por los asesinatos de su esposa, Maggie y su hijo, Paul.
El primero fue Bubba, el Labrador Retriever amarillo de Maggi. Los fiscales utilizaron las imágenes de Bubb para poner a Alex en el lugar de asesinato. Dada la presencia de Aleks en la escena del crimen, otros testigos descubrieron sus idiotas, siguieron su velocidad y explicaron lo que tenía en sus manos. Estos otros testigos fueron 2021. Chevy Suburban Suburban Suburban y Maggie, Paul y Aleksin, que proporcionaron datos. Todos forman parte de Internet, también conocido como IoT.
Las implicaciones de la privacidad en los dispositivos relacionados con Internet a menudo se consideran para resolver el caso de asesinato. Pero fuera del enjuiciamiento penal, afectan la privacidad de las personas en la forma en que deberían darle un descanso a todos.
Cosas de Internet
Las cosas de Internet incluyen cualquier objeto o dispositivo que envíe y reciba datos automáticamente a través de Internet. Cuando usa su teléfono para enviar a alguien o redes sociales para publicar algo, compartir es intencionalmente. Pero la naturaleza automática de los dispositivos conectados corta efectivamente a las personas del bucle. Los datos de estos dispositivos pueden descubrir mucho sobre las personas que se comunican con ellos y sobre otras personas en todo el dispositivo.
Como ley asistente en la Universidad de Carolina del Sur, vi nuevos tipos de dispositivos conectados ingresar al mercado. Los nuevos dispositivos significan nuevas formas de recopilar los datos de las personas.
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Los dispositivos relacionados recopilan información de diferentes contextos. Tome el refrigerador. Como dispositivo que no es EIGO, su refrigerador no ha generado ninguna información sobre su cocina, su comida o con qué frecuencia se asomó. Su relación con el refrigerador fue efectivamente privado. Simplemente sabía sobre ese refrigerio de medianoche o si no estaba comado para el almuerzo del asociado.
Ahora, los refrigeradores inteligentes pueden responder a los comandos de voz, mostrar imágenes de elementos en su refrigerador, las pistas, sugerir recetas, generar productos alimenticios e incluso comunicarse con su automóvil para darle que ha expirado. Todas estas funciones requieren flujos de datos continuos.
Las cosas de Internet sobre cosas como los refrigeradores inteligentes recopilan mucha información. Hunting / Istock a través de datos únicos de Getty Images y su privacidad
Los dispositivos relacionados generan muchos datos en contextos que generalmente hacían pequeños datos para que estas situaciones sean "legibles" para acceder a los datos.
En el pasado, si desea monitorear su frecuencia cardíaca, oxigenación sanguínea, muestras de sueño y niveles de estrés, es posible que haya pasado la prueba de la batería en el hospital. Equipos especializados en compañeros de ajuste controlados harían su cuerpo y haría que estas piezas sean visibles para profesionales altamente capacitados y con licencia. Pero ahora, dispositivos como nuestro anillo de anillo y analizan toda esta información continuamente, en contextos de atención sin salud.
Incluso si no le importa compartir datos con Internet, hay riesgos de privacidad para usar dicho dispositivo. En el contexto de la atención médica, se guían una serie de reglas implementadas por varios grupos de que el equipo y los datos son generados por el equipo generan una protección adecuada contra las fugas cibernéticas. Lejos de este contexto, los dispositivos conectados que realizan funciones similares no tienen que cumplir con los mismos estándares de ciber-lok.
El American Cyber Trust Mark Mark, administrado por la Comisión Federal de Comunicaciones, desarrolla estándares de ciberdurabización para artículos de Internet. Pero el programa es voluntario. En algunos países, como Washington, las leyes estatales establecieron estándares para la protección de los datos de salud de los dispositivos conectados. Pero estas leyes no cubren todos los datos de todos los dispositivos en todos los contextos. Esto deja dispositivos y datos creados, especialmente vulnerables al acceso no deseado a los piratas informáticos.
Su incapacidad para controlar quiénes ven los datos que se reúnen los dispositivos conectados es otro riesgo de privacidad. Puede ser anunciantes ver sobre clientes potenciales. Ausente de inicio de sesión autorizado, cada proveedor del dispositivo puede decidir qué funciona con los datos del cliente. Amazon, por ejemplo, recientemente eliminó la opción "No envía grabaciones de voz" de la configuración de privacidad de su popular altavoz inteligente, Alexa.
Algunos dispositivos conectados participan en los mercados de datos, vendiendo sus datos al mejor postor. A veces, esos clientes incluyen agencias gubernamentales. Entonces, en lugar de necesitar un lugar para rastrear el lugar o aprender sobre actividades en su hogar, pueden comprar o acceder a las cosas de Internet sobre las cosas.
El dispositivo conectado también puede poner en peligro la privacidad de los datos de alguien que acaba de suceder cerca.
Autos relacionados
Los autos se unieron a las filas de las cosas de Internet. 2021. Chevi Suburban Suburban Suburban que ayudó a condenar a Alex Murdaugh simplemente monitorea la información del vehículo. Esto incluyó la velocidad del vehículo, girando la dirección y el radio del temporizador.
La mayoría de los vehículos modernos también incluyen datos de fuentes externas. Los datos del GPS y los sistemas de información y entretenimiento que se conectan a los teléfonos móviles también siguen los movimientos del vehículo. Todos estos datos también se pueden utilizar para monitorear dónde se encuentran el comportamiento de los conductores y otras personas en los vehículos.
La famosa antena Arnna Arca en autos modernos está trabajando más que solo recoger estaciones de radio. También puede transmitir información sobre usted y su entorno. Roman Vishnikov / Istock a través de Getty Images
Y cómo los vehículos están cada vez más automatizados, tienen que tomar decisiones de manejo en situaciones cada vez más complejas. Para tomar decisiones de conducción seguras, necesitan datos sobre el mundo que las rodea. Necesitan saber el tamaño, la velocidad y el comportamiento de todos los vehículos cercanos en agosto, momento en este momento. Deben identificar de inmediato la mejor manera de evitar peatones, ciclistas u otro objeto que ingrese a agosto.
Si usted y yo estamos conduciendo en autos separados en el mismo pavimento, significa que mi automóvil recopila información sobre usted. Y si mi vehículo está conectado, entonces la información sobre usted se comparte con otros automóviles y compañías de automóviles. En otras palabras, si Tesla estuviera presente en la escena del asesinato de Murdaugh, podría ser grabado por sus disparos externos. El testimonio de Bubb puede no haber sido necesario.
Recopilación de datos para desbordamiento de datos
Los elementos de Internet crean datos de situaciones similares de una manera altamente estructurada. Por lo tanto, qué recolectores de datos aprenden sobre mí desde mi dispositivo conectado también puede darles una idea de otra persona en una situación similar.
Tome medidores inteligentes que compartan información con utilidades de plomería cada 15 minutos. Imagine un rango estrecho de las dimensiones de la casa y el patio. El uso del agua debe ser relativamente comparable para cada hogar. Los datos de incluso unas pocas casas pueden dar un buen sentido de lo que el agua usa para todos en el vecindario. Sin recopilar datos de cada casa, los datos de dispositivos conectados revelan información potencialmente privada sobre las similitudes que están en la imagen.
Los datos de los dispositivos IoT también pueden alentar la visión de las personas que nunca usan o establecen contacto con estos dispositivos. Por ejemplo, los datos agregados de nuestros anillos pueden contribuir a las decisiones de la aseguradora de salud sobre usted.
El uso de dispositivos como el anillo de Oura recopilan información como frecuencia cardíaca, temperatura, saturación de oxígeno y respiración y patrones de respiración. T3 / Future a través de Getty Images
Los dispositivos relacionados también están cambiando. Además de recopilar datos sobre la persona que usa el dispositivo, un número creciente de sensores recopila información sobre el entorno alrededor de esa persona.
Algunas de mis investigaciones probaron qué privacidad para las personas que fueron observadas por sistemas de sensores de vehículos como radar, lidar y sonar. Estas tecnologías capturan información potencialmente altamente detectada sobre las personas y sus propiedades. Incluso las leyes de privacidad más completas de los Estados Unidos ofrecen a las personas para obtener un poco de rereña para influencia en su privacidad.
Los drones civiles pueden recopilar datos sobre otras personas. Pero las personas observadas por dron serían difíciles de aprender que existen datos sobre ellos y controles más difíciles a medida que se puede utilizar esta información.
Mientras tanto, los sistemas de inteligencia artificial son más amplios en los que los datos de los datos de Internet pueden afectar la privacidad de otras personas al automatizar el proceso de capacitación del sistema IoT. El fabricante de chips de IA Nvidia ha creado un entorno digital o modelo, donde las personas pueden enviar sus datos de dispositivos conectados. Este entorno puede ayudar a capacitar a los dispositivos IoT a "proporcionar resultados de la interacción del dispositivo con otras personas", según NVIDIA.
Dichos modelos facilitan los dispositivos AI para los que no posee recopilar datos o llegar a conclusiones sobre usted. En otras palabras, los datos de IoT procesados por AI pueden llegar a conclusiones sobre usted, proporcionándole legible en IA y antes de comunicarse con el dispositivo IoT.
Pensando en el futuro
Las cosas de Internet sobre las cosas y los datos creados están ahí para quedarse. A medida que el mundo se automatiza, creo que es importante ser más consciente de la forma en que se conecta que los dispositivos conectados pueden afectar la privacidad de las personas.
La historia de cómo los datos del vehículo se combinan con datos celulares en el juicio Murdaugh en el caso. Al comienzo del juicio, los fiscales estaban preparados para mostrar "Reglas de procedimientos y textos, cambios GPS, cambios cuando el teléfono se transfirió del modo de retrato vertical al paisaje horizontal y los antecedentes, y - clave para el enjuiciamiento y la espalda".
Pero eso probablemente no fue suficiente para los méritos de la creencia. Durante el juicio, GM llamó y dijo algo como "Oh, espera, encontramos algo", según la fiscalía. Los datos de estos vehículos, combinados con datos de teléfonos móviles, contaron la historia que Alek Murdaugh no podía negar.
Hay al menos dos lecciones en esta historia. Primero, incluso GM se dio cuenta plenamente de toda la información recopilada en sus vehículos. Es importante ser consciente de la cantidad de dispositivos recopilando información. En segundo lugar, combinando datos de varios dispositivos IoT, se descubrieron las actividades detalladas de Alex Murdaugh. Lejos de la corte penal, combinar múltiples datos de datos de IoT puede tener un profundo impacto en la privacidad de las personas.
Si los datos de privacidad de las personas son importantes, ¿cómo lidiamos con esta realidad? Una forma de proteger potencialmente a las personas es garantizar que las personas y las comunidades observen los dispositivos conectados tengan una palabra directa en la que los datos se recopilen y cómo se utilizan los datos.
Este artículo es parte de una serie de datos que explora quién recopila sus datos, qué y cómo recopilar, quién vende y compra sus datos, qué hace y qué puede hacer al respecto.
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