Cuando la Ley de Inteligencia Artificial de Colorado se aprobó en mayo de 2024, apareció en los titulares nacionales. La ley fue la primera de su tipo en Estados Unidos. Fue un intento integral de gestionar los sistemas de IA de "alto riesgo" en todas las industrias antes de que pudieran causar daño en el mundo real.
El gobernador Jared Polis lo firmó a regañadientes, pero ahora, menos de un año después, apoya una pausa federal en la legislación estatal sobre IA. Los legisladores de Colorado han retrasado la ley hasta junio de 2026 y buscan derogarla y reemplazar partes de ella.
Los legisladores se enfrentan a la presión de la industria tecnológica, los grupos de presión y los aspectos prácticos sobre los costos de implementación.
Lo que Colorado haga a continuación determinará si su iniciativa inicial se convierte en un modelo para otros estados o en una lección sobre los desafíos de regular las nuevas tecnologías.
Estudio cómo la inteligencia artificial y la ciencia de datos están remodelando la formulación de políticas y la responsabilidad democrática. Tengo curiosidad por saber qué pueden enseñar los esfuerzos pioneros de Colorado para regular la IA a otros legisladores estatales y federales.
El primer estado en actuar.
En 2024, los legisladores de Colorado decidieron no esperar a que el Congreso de Estados Unidos actuara sobre una política nacional de IA. A medida que el Congreso aprueba menos proyectos de ley debido a la polarización que estanca el proceso legislativo, los estados están tomando cada vez más la iniciativa en la configuración de la gobernanza de la IA.
La Ley de IA de Colorado definió los sistemas de IA de "alto riesgo" como aquellos que afectan decisiones importantes en el empleo, la vivienda, la atención médica y otras áreas de la vida diaria. El objetivo de la ley era sencillo, pero ambicioso: crear protección preventiva al consumidor contra la discriminación algorítmica y al mismo tiempo fomentar la innovación.
Los comentaristas legales, incluidos los fiscales generales de todo el país, han señalado que Colorado ha creado leyes sólidas sobre IA que otros estados podrían emular en ausencia de una legislación federal.
La política se encuentra con el proceso, lo que ralentiza el progreso
Dejando a un lado los elogios, aprobar una ley es una cosa, pero ponerla en práctica es otra.
Inmediatamente después de la firma del proyecto de ley, las empresas de tecnología y las asociaciones comerciales advirtieron que la ley podría crear pesadas cargas administrativas para las nuevas empresas y disuadir la innovación. En su declaración firmada, Polis advirtió que un "régimen de cumplimiento complejo" podría desacelerar el crecimiento económico. Instó a los legisladores a revisar partes de la ley.
CBS News Colorado informa sobre los legisladores estatales que se apresuran a reemplazar la ley estatal de inteligencia artificial antes de febrero de 2026.
Polis convocó una sesión legislativa especial para revisar partes del proyecto de ley. Se han introducido varias leyes para modificar o retrasar su implementación. Los defensores de la industria presionaron por definiciones más estrictas y plazos más largos. Mientras tanto, los grupos de consumidores lucharon para preservar las protecciones de la ley.
La ventaja inicial de Colorado se volvió precaria. La misma audacia que la convirtió en una novedad también hizo que la ley fuera vulnerable, especialmente porque, como se ha visto en otros estados, los gobernadores pueden vetar, retrasar o limitar las leyes sobre IA a medida que cambia la dinámica política.
Del gran swing a la pequeña pelota
En mi opinión, Colorado puede seguir siendo líder en políticas de IA si gira hacia una formulación de políticas "pequeña" o incremental, caracterizada por mejoras incrementales, seguimiento e iteración.
Esto significa centrarse no sólo en objetivos elevados, sino también en una arquitectura de implementación práctica. Esto incluiría definir qué se consideran aplicaciones de alto riesgo y aclarar las obligaciones de cumplimiento. También podría incluir el lanzamiento de programas piloto para probar mecanismos regulatorios antes de su implementación total y el desarrollo de evaluaciones de impacto para medir los efectos sobre la innovación y la equidad. Y, por último, podría involucrar a los desarrolladores y a las partes interesadas de la comunidad en la formulación de normas y estándares.
Este incrementalismo no es una retirada del objetivo inicial, sino realismo. Las políticas más duraderas surgen de un refinamiento gradual en lugar de una reforma radical. Por ejemplo, la legislación de la UE sobre inteligencia artificial se está implementando por etapas y no de una sola vez, dice la abogada Nita Farahani.
Un vídeo de EU Made Simple explica la primera regulación mundial sobre IA de la UE.
La gestión eficaz de tecnologías complejas requiere iteración y adaptación. Lo mismo ocurrió con la privacidad de los datos, la regulación ambiental y la vigilancia de las redes sociales.
A principios de la década de 2010, las plataformas de redes sociales se salieron de control, generando beneficios públicos pero también nuevos daños. Sólo después de una extensa investigación y presión pública los gobiernos comenzaron a regular el contenido y las prácticas de los datos.
El proyecto de ley de IA de Colorado puede representar el comienzo de una trayectoria similar: un paso temprano e imperfecto que fomenta el aprendizaje, la revisión y, eventualmente, la estandarización en todos los estados.
El desafío clave es lograr un equilibrio exigible. Las regulaciones deberían proteger a las personas de decisiones de IA injustas o poco claras sin crear una carga tan pesada que haga que las empresas duden en crear o implementar nuevas herramientas. Con su próspero sector tecnológico y su cultura política pragmática, Colorado está bien posicionado para modelar ese equilibrio adoptando una formulación de políticas incremental y responsable. Al hacerlo, el estado puede convertir un comienzo estancado en un plan para que los estados de todo el país gestionen la IA de manera responsable.
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