La inteligencia artificial (AI) es uno de los grandes motores del cambio económico en el mundo. Estados Unidos y China están a plomo. La Unión Europea también apuesta en IA, especialmente con un programa digital de 2030. Este plan busca que al menos el 75% de las empresas usen estas tecnologías hasta 2030. Años, pero este objetivo tiene problemas: no todas las regiones europeas progresaron a la misma velocidad.
¿Qué regiones la adopción comercial de IA? ¿Quién se queda atrás? ¿Existe una relación con brujos digitales de buena tensidad?
Responder estos temas es el objetivo de nuestra investigación académica, publicado en la Política de la Revista de Telecomunicaciones. Allí estamos estudiando diferencias que existen entre diferentes regiones europeas en relación con el uso comercial de la IA. Identificamos las regiones en la cabeza y estamos retrasando y también analizamos los factores que podrían explicar estas diferencias. Utilizamos datos regionales para esto desde 2024. Año, de Eurostat.
¿Hay diferencias regionales?
Los resultados muestran que las regiones danesas y belgas son utilizadas por el uso de IA. Viena (Austria) y la región occidental de Eslovenia también se destacan. De lo contrario, la mayoría de las regiones rumanas, algunos búlgaros y Mellil (España) son.
Uso comercial AI en las regiones de la UE. Fuente: elaboración propia
Pero también hay diferencias dentro de los países. Las naciones más avanzadas de la IA tienen mayores desigualdades internas. Este es el caso de Dinamarca y Bélgica. Por otro lado, en Rumania y las diferencias internas húngaras son más bajas. Esto se explica con un patrón de difusión en forma de forma: en la mayoría de los países de ruta, la adopción es lenta y no surgen grandes brechas entre sus regiones. Por el contrario, en lo más avanzado, donde el proceso se acelera, algunas regiones se mueven frente a otras. Y eso conduce a brechas internas.
¿Cómo explican estas diferencias?
Estamos estudiando la relación entre el uso de IA y tres niveles de la brecha digital (acceso, uso y resultados). Para esto, utilizamos modelos estadísticos que tienen en cuenta las características de cada región y yo y las de las regiones vecinas. Parecemos, por un lado, que las empresas que ya han utilizado tecnologías digitales para aquellos que usan IA y, además, su uso en las regiones cercanas favorece una mayor adopción de inteligencia artificial.
Sin embargo, parece haber cierta competencia por los recursos entre la región. Cuando los vecinos están muy digitalizados, la región parece usarse menos.
En resumen, nuestros resultados muestran que es crucial fortalecer la base digital en áreas más lentas. Sería que la IA termina la propagación de aún más desigualdades entre el territorio.
También es importante usar recursos que existan, como la red europea de centros de innovación digital. Todo esto con el objetivo final de promover la cooperación y el intercambio de conocimiento entre regiones y empresas.
Carla Álvarez Rodríguez, la investigadora se dedicó al Departamento de Economía Aplicada de la Universidad de Oviedo, es la coautora de este miembro y recibió fondos del Programa de Inversión del Plan de Recuperación, Transformación y Resistencia (Asistencia / 2023/36906).
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