La inteligencia artificial (AI) es uno de los grandes motores del cambio económico en el mundo. Estados Unidos y China estĆ”n a plomo. La Unión Europea tambiĆ©n apuesta en IA, especialmente con un programa digital de 2030. Este plan busca que al menos el 75% de las empresas usen estas tecnologĆas hasta 2030. AƱos, pero este objetivo tiene problemas: no todas las regiones europeas progresaron a la misma velocidad.
¿QuĆ© regiones la adopción comercial de IA? ¿QuiĆ©n se queda atrĆ”s? ¿Existe una relación con brujos digitales de buena tensidad?
Responder estos temas es el objetivo de nuestra investigación acadĆ©mica, publicado en la PolĆtica de la Revista de Telecomunicaciones. AllĆ estamos estudiando diferencias que existen entre diferentes regiones europeas en relación con el uso comercial de la IA. Identificamos las regiones en la cabeza y estamos retrasando y tambiĆ©n analizamos los factores que podrĆan explicar estas diferencias. Utilizamos datos regionales para esto desde 2024. AƱo, de Eurostat.
¿Hay diferencias regionales?
Los resultados muestran que las regiones danesas y belgas son utilizadas por el uso de IA. Viena (Austria) y la región occidental de Eslovenia tambiĆ©n se destacan. De lo contrario, la mayorĆa de las regiones rumanas, algunos bĆŗlgaros y Mellil (EspaƱa) son.

Uso comercial AI en las regiones de la UE. Fuente: elaboración propia
Pero tambiĆ©n hay diferencias dentro de los paĆses. Las naciones mĆ”s avanzadas de la IA tienen mayores desigualdades internas. Este es el caso de Dinamarca y BĆ©lgica. Por otro lado, en Rumania y las diferencias internas hĆŗngaras son mĆ”s bajas. Esto se explica con un patrón de difusión en forma de forma: en la mayorĆa de los paĆses de ruta, la adopción es lenta y no surgen grandes brechas entre sus regiones. Por el contrario, en lo mĆ”s avanzado, donde el proceso se acelera, algunas regiones se mueven frente a otras. Y eso conduce a brechas internas.
¿Cómo explican estas diferencias?
Estamos estudiando la relación entre el uso de IA y tres niveles de la brecha digital (acceso, uso y resultados). Para esto, utilizamos modelos estadĆsticos que tienen en cuenta las caracterĆsticas de cada región y yo y las de las regiones vecinas. Parecemos, por un lado, que las empresas que ya han utilizado tecnologĆas digitales para aquellos que usan IA y, ademĆ”s, su uso en las regiones cercanas favorece una mayor adopción de inteligencia artificial.
Sin embargo, parece haber cierta competencia por los recursos entre la región. Cuando los vecinos estÔn muy digitalizados, la región parece usarse menos.
En resumen, nuestros resultados muestran que es crucial fortalecer la base digital en Ć”reas mĆ”s lentas. SerĆa que la IA termina la propagación de aĆŗn mĆ”s desigualdades entre el territorio.
También es importante usar recursos que existan, como la red europea de centros de innovación digital. Todo esto con el objetivo final de promover la cooperación y el intercambio de conocimiento entre regiones y empresas.
Carla Ćlvarez RodrĆguez, la investigadora se dedicó al Departamento de EconomĆa Aplicada de la Universidad de Oviedo, es la coautora de este miembro y recibió fondos del Programa de Inversión del Plan de Recuperación, Transformación y Resistencia (Asistencia / 2023/36906).
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