El mundo técnico dice que la inteligencia artificial generativa es necesaria para el futuro del trabajo y el aprendizaje. Pero como educador, todavía me pregunto: ¿Vale la pena hacer eso realmente en el aula? ¿Estas herramientas realmente ayudarán a los estudiantes a aprender o crear nuevos desafíos que aún no hemos enfrentado?
Como muchos otros en la educación superior, era escéptico, pero sabía que no podía ignorarlo. Entonces, en lugar de esperar todas las respuestas, decidí bucear y descubrir qué significa los estudiantes para el mundo que en el mundo realmente significan más allá de la exageración. El último semestre, desarrollé una clase de tecnología empresarial en la que las últimas herramientas generativas de IA se entrelacaron en el plan de estudios.
Lo que encontré es producir productividad y tener curvas en el aprendizaje, similar a otras aplicaciones que los estudiantes y al final de los trabajadores blancos usan en el trabajo de conocimiento. Pero tuve que ajustar cómo aprendí la clase para enfatizar el pensamiento crítico, pensar en cómo se usan estas herramientas y verificar los errores que producen.
Proyecto
No es un secreto que la generación y cambia la forma en que las personas trabajan, aprenden y enseñan. Según McKinsey Global Survey, el 78% de los encuestados dijo que sus organizaciones usan IA en al menos una función comercial, y muchos establecen activamente su fuerza laboral o para capacitarlas con nuevas habilidades para cumplir con los requisitos de este cambio.
Como director del Programa de Tecnología de la Información de Negocios de Bachiller, Visconsin-Stout, la Universidad Politécnica de Visconsin, paso mucho tiempo pensando en cómo preparar a los estudiantes del lugar de trabajo. También soy un entusiasta en la IA, pero escéptico. Creo en la fortaleza de estas herramientas, pero sé y hago preguntas sobre ética, responsabilidad y preparación.
Entonces me pregunté: ¿cómo puedo asegurarme de que nuestros estudiantes estén listos para usar la IA y entenderla?
En la primavera de 2025. La Universidad de Visconsin-Stav fue lanzada por un piloto para un pequeño grupo de facultades y personal para investigar Microsoft 365 Copylot por trabajo. Dado que funciona junto a las herramientas, como Word, Excel, Outlook, PowerPoint, OneDrive y equipos, que son los productos que nuestros estudiantes ya han usado, vi la oportunidad de traerles estas últimas características de IA.
Para hacer esto, construí un proyecto de investigación en nuestra piedra angular más antigua. Se les pidió a los estudiantes que usaran Copylot para trabajar durante todo el semestre, mantienen una revista que refleja su experiencia y desarrolla casos de uso práctico para que también pudieran apoyarlos como estudiantes y futuros profesionales. No asigné ciertas tareas. En cambio, los animé a explorar libremente.
Mi objetivo no era convertirlos en expertos en IA durante la noche. Quería generar consuelo, con fluidez y conciencia crítica de cómo y cuándo usar herramientas de IA en contextos del mundo real.
¿Cuáles son mis alumnos y yo aprendí?
Lo que más me parecía era la frecuencia con la que los estudiantes se movían por la curiosidad de la confianza.
Es probable que se les pida a los estudiantes que usen funciones de IA en aplicaciones de productividad empresarial después de ingresar a la fuerza laboral. ¿Cuál es la mejor manera de aprender a usarlos de manera efectiva? Denise Jans en impermeable
Varios estudiantes reconocieron que inicialmente lucharon por escribir instrucciones efectivas, requisitos escrita que llevaron a la IA para generar contenido, y tuvieron que experimentar para obtener los resultados que querían. Varios reflejados en los casos en que el copiloto, así como otras generan y herramientas, produjeron información incorrecta o hicieron información o alucinaciones y dijeron que aprendieron a duplicar sus respuestas. Esto les ayudó a comprender la importancia de la verificación del contenido generado por IA, especialmente en entornos académicos y profesionales.
Algunos estudiantes también dijeron que tenían que recordarles que usaran una bobina en lugar de regresar a otras herramientas que eran mejor conocidas. En algunos casos, simplemente olvidaron el copiloto. Esta retroalimentación me mostró lo importante que es darles a los estudiantes tiempo y espacio para construir nuevos hábitos en torno a las tecnologías emergentes.
Que sigue
Si bien el bastardo para el trabajo está bien funcionando para este proyecto, su mayor costo en comparación con las aplicaciones de productividad de la superficie de trabajo previa puede limitar el uso en clases futuras y plantea preguntas éticas sobre el acceso.
Se dice que planeo continuar expandiendo el uso de herramientas de IA generativas a través de mis cursos. En lugar de tratar la IA como un tema desechable, quiero formar parte del flujo del trabajo académico cotidiano. Mi objetivo es ayudar a los estudiantes a construir alfabetización de IA y usar estas herramientas de manera responsable y cuidadosa, como apoyar su aprendizaje, no un reemplazo.
Los programas históricos de software han permitido a las personas producir contenido, como documentos de texto, diapositivas o similares, mientras que las herramientas generativas de IA producen "trabajo" basado en las instrucciones del usuario. Este cambio requiere un mayor nivel de conciencia de lo que aprenden los estudiantes y cómo lidiar con materiales y herramientas.
Este proyecto piloto me recordó que la integración de la IA en el aula no solo hace que los estudiantes tengan acceso a nuevas herramientas. Se trata de crear espacio para la investigación, experimentación, pensamiento y pensar críticamente en cómo estas herramientas se ajustan a sus vidas personales y profesionales y, lo más importante, cómo funcionan.
Como educador, también pienso en problemas más profundos que se plantea esta tecnología. ¿Cómo garantizamos que los estudiantes continúen desarrollando pensamientos originales y pensamiento crítico cuándo y fácilmente generadas ideas o contenido? ¿Cómo podemos preservar el aprendizaje significativo mientras todavía usamos la eficiencia de estas herramientas? ¿Y qué tipos de tareas pueden ayudar a los estudiantes a usar IA de manera efectiva, ya que aún demuestran su opinión?
Estas no son solo preguntas teóricas. Los primeros estudios han identificado los riesgos de "aterrizaje cognitivo" al realizar tareas, como escribir ensayos con IA. Los estudios también han demostrado que el uso de IA puede reducir los esfuerzos cognitivos e incluso influir en el nivel de confiabilidad estudiantil en su pensamiento. Esto enfatiza la importancia de involucrar actividades críticas en el pensamiento crítico junto con el uso de IA.
Estas preguntas no son fáciles, pero son importantes. La educación superior juega un papel importante en ayudar a los estudiantes a usar la IA y comprender su impacto y su responsabilidad en la configuración de cómo usar.
Al tocar el equilibrio correcto entre los subcomités del pensamiento original y el pensamiento crítico con IA, puede ser astuto. Una de las formas en que me acerqué, alentando a los estudiantes a crear primero su propio contenido y luego usar la IA para ver. De esta manera, mantienen la propiedad de su trabajo y ven a IA como una herramienta útil, no como un atajo. Todo está en eso para saber cuándo usar y especificar o mejorar sus ideas.
Uno de los consejos que recibí que estoy realmente atascado conmigo fue: comenzar pequeño, ser transparente y hablar abiertamente con sus alumnos. Eso es lo que hice y continuaré trabajando mientras ingrese este próximo capítulo en clase y aprendizaje en IA.
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