La revolución que AI promete generar en nuestro artículo no causa una herramienta, sino nuestra actitud hacia él. No es una mesa, así es como consideramos nuestra relación con eso. Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial generativa.
Cambiar las herramientas, pero esta es nuestra actitud que tiene una diferencia porque cualquier modelo importante de lenguaje GPT puede parecer un hermano que cree quién sabe todo o un tipo que lo cuida. Sin embargo, no es ni uno ni el otro, sino el papel que queremos dar.
Instinto competitivo de empleado
Hay usuarios que ingresan al desafío de lanzamiento de chatgpt: "Veamos si sabes cuánto yo". Recolectan tramposos o preguntas ambiguas, esperan el fracaso y las celebraciones con "aún no está listo para superarme".
En general, la calidad de la respuesta suele ser un reflejo del conocimiento del usuario que pregunta. Si el modelo de conversación usa palabras muy específicas de un campo semántico particular en su uso, la respuesta suele ser muy sólida que si la pregunta contiene palabras de uso común. Si te comportas como un hermano, león, recibe a su hermano --- RESPUESTOS DE LION, tal vez porque el hermano ------- Lion es una conexión recíproca.
Sin embargo, también es posible usar AI como tipo aplicado. El jefe de beca asigna tareas específicas: "Escribe este archivo formal", "Seleccione los puntos clave de este texto", "genera una tabla con estos datos". Una descripción general de las respuestas, aprendemos si sabe cómo hacerlo o no y le muestra cómo mejorarlo.
Enseñar a un colega
De esta manera, con cada día que pasa, podemos testificar las cosas nuevas que nuestro asistente de conversación hoy no funciona hoy y no lo hizo ayer. Al ver el resultado, un poco de confianza más en un chico. Pero sigue siendo un chico.
El jefe que sabe enviar, también sabe cómo verificar, establecer. Y, sobre todo, sabe cómo elegir el momento en que, si es necesario, dice: "Buen trabajo, déjame terminarlo ahora".
Este enfoque se multiplica por la productividad. Pero requiere conectarse a una máquina a través del tipo de liderazgo que disminuye en el desacreditamiento en las últimas décadas.
Buen jefe
Es necesario que un hombre, en su relación con el chatbot, actúe como un líder que sabe cómo compartir tareas, evaluar los resultados y asumir la responsabilidad final. Este debe ser un líder de estilo basado en la estructuración de tareas, proporcionando instrucciones claras, supervisión constante e intervención final.
No se trata de persuasión o participación. Y, por supuesto, no puedes, y confío en que nunca puedes, delegar completamente en la máquina.
Jugar en equipo
Muchos equipos funcionan bien porque combinan diferentes perfiles: lo que lidera, quién realiza, quién es innovaciones. Esta visión, desarrollada por el investigador británico Raimond Belbin, ayuda a identificar roles clave. Si aplicamos esta teoría al chatgtpt, probablemente adaptaría "cerebro" o "investigador de recursos": sugiere ideas, explorar carreteras, genera alternativas.
Aunque, si usamos una lluvia de ideas para incluir un equipo humano, y luego usamos GPT puede ser contraproducente: acelera el procedimiento, sí, pero desanimó la participación activa.
No se trata solo de usar IA para pensar más rápido, sino decidir cuándo lo usas y cuándo no. De la misma manera que no llama a una sesión externa en el propósito del equipo si necesita fortalecer los enlaces, no use GPT si el proceso común es importante.
Por otro lado, el equipo extendido con un sistema de inteligencia artificial tiene la ventaja que puedo hacer que ingreses o salir a voluntad sin celos.
Me funciona usar el chatggpt para hacer la estructura del código del sitio web y luego transmitirlo al depsex para ordenar y decorar. Son dos miembros más del equipo que no hablan entre ellos.
Funciones especializadas
Asignar cada herramienta La tarea para su perfil es parte de una nueva alfabetización digital. Si necesita un diseño gráfico, use MidJourney o Dall · E, pero si desea una presentación visual, gamma o toma IA.
No todas las tecnologías también están sirviendo lo mismo, por lo tanto, debemos descargar un nuevo rol en el equipo: Director de Inteligencia.
La nueva capacitación que necesitamos en universidades y organizaciones implica saber qué se puede solicitar una herramienta, con cuál es la meta y cuán lejos de la confianza.
Frase clave, la que distingue a Maduro, no "para ver si el pilar", sino: "Gracias es increíble, ahora para completarlo".
La IA, como todos los hombres, puede ser genial, pero no lidera. Y es necesario que un líder presente nuevo (o nuevo) en el equipo sin generar disfunción.
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