Cuando ocurren desastres, como huracanes, vistas y terremotos, en cualquier otro punto. Los equipos de emergencia deben encontrar rápidamente personas, enviar ayuda y mantenerse organizados. En el mundo de hoy, una de las formas más rápidas de obtener información se obtiene a través de las redes sociales.
En los últimos años, los investigadores investigaron que la inteligencia artificial puede usar las redes sociales para ayudar durante las emergencias. Estos programas pueden escanear millones de asientos en sitios como X, Facebook e Instagram. Sin embargo, la mayoría de los sistemas existentes buscan formas simples como palabras clave o daños en la imagen.
En su investigación como científico de IA, desarrollé nuevos modelos que van más allá. Pueden entender el significado y el contexto de las publicaciones, que los investigadores invitan a la semántica. Esto ayuda a mejorar la forma en que el sistema exacto identifica a las personas que necesitan y clasifican información informativa sobre la situación durante las emergencias. Los resultados muestran que estas herramientas pueden proporcionar a los equipos de rescate más claramente lo que sucede en la Tierra y dónde se necesita la ayuda más necesaria.
De los mensajes de rescate de Insight
Las personas comparten miles de millones de lugar en las redes sociales todos los días. Durante los desastres, a menudo comparten fotos, videos, mensajes cortos e incluso su ubicación. Esto crea una gran red de información en tiempo real.
Como las redes sociales pueden ayudar cuando la Comisión Europea es atacada en una catástrofe.
Pero con tantas publicaciones, las personas son difíciles de encontrar lo que es rápido. Ayuda en la inteligencia artificial. Estos sistemas, que usan la máquina de aprendizaje, pueden escanear miles de publicaciones cada segundo, encontrar mensajes de emergencia, puntos de daño que se muestran en las imágenes y dicen información real del rumor.
Durante el huracán de Sandy en 2012. años, las personas enviaron más de 20 millones de tweets durante seis días. Si se usaron y herramientas, podrían ayudar a encontrar personas en peligro aún más rápido.
AIS de entrenamiento
Los investigadores comienzan con conferencias y programas para comprender emergencias. En un estudio que dirigí, vi miles de lugares de las redes sociales de los desastres. Los endurecí en grupos como personas que buscan ayuda, edificios dañados y comentarios generales. Luego usé estos ejemplos para capacitar al programa para ordenar nuevos mensajes.
Un gran paso adelante continuó el programa para mirar juntos imágenes y palabras. Por ejemplo, una foto de calles inundadas y mensajes como "atrapados" son señales más fuertes que nadie solo. Usando ambos, el sistema se ha vuelto mucho mejor para mostrar dónde las personas necesitan ayuda y cuán grave fue el daño.
Encontrar información es solo el primer paso. El objetivo principal es ayudar a los equipos de emergencia a actuar rápidamente y salvar vidas.
Trabajo con equipos de reacciones de emergencia en los Estados Unidos para agregar esta tecnología a sus sistemas. Cuando llegan los desastres, mi programa puede mostrar dónde necesita ayuda para usar publicaciones en las redes sociales. También puede clasificar esta información con urgencia, ayudando a los equipos de rescate a usar sus recursos en los que más se necesitan.
Por ejemplo, durante la inundación, mi sistema puede notar rápidamente dónde las personas buscan ayuda y clasificar estas áreas con urgencia. Esto ayuda a que los equipos de rescate actúen más rápido y envíen ayuda en la que es más necesario, incluso antes de que ingresen los informes oficiales.
Y el escaneo de las redes sociales podría ayudar a liderar al primer encuestado donde los necesitan más necesitan. Jon Cherry / Getty Images trata con desafíos
El uso de las redes sociales para ayudar durante los desastres suena muy bien, pero no siempre es fácil. A veces la gente pregunta cosas que no son ciertas. Otras veces el mismo mensaje se convierte en muchas veces o no establece claramente dónde está el problema. Esta mezcla puede ser difícil para el sistema saber qué es real.
Para solucionarlo, trabajo de manera para verificar la credibilidad de los Jos. Miro quién anunció eso, qué palabras usaron y si otras publicaciones dicen lo mismo.
También tomo en serio la privacidad. Solo uso publicaciones que todos pueden ver y nunca muestran nombres o información personal. En cambio, estoy viendo un panorama general para encontrar formularios.
El futuro de la inteligencia para el desastre
A medida que los sistemas están mejorando, probablemente será aún más útil durante los desastres. Las nuevas herramientas pueden comprender los mensajes más claramente e incluso pueden ayudarnos a ver dónde surge el problema antes de que comience.
A medida que el tiempo extremo se deteriora, las autoridades necesitan formas rápidas de obtener buena información. Cuando se usa correctamente, las redes sociales pueden mostrar a las personas dónde se necesita la ayuda más favorable. Puede ayudar a salvar la vida y obtener existencias más rápido en los lugares correctos.
En el futuro, creo que se convertirá en una parte regular del trabajo urgente en todo el mundo. Mi investigación continúa creciendo, pero una cosa está clara: la respuesta a desastres ya no se trata solo de personas en el campo, también se trata de sistemas de nubes de IA.
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