La inteligencia artificial generativa llegó al mundo académico con grandes promesas de transformación (personalización de las rutas de aprendizaje, feedback en tiempo real, tutores virtuales), pero hoy, tres años después de su aparición, todavía no está claro si su impacto es positivo. Lo que sabemos hasta la fecha es que su gran potencial sólo puede desarrollarse con un conocimiento profundo de su funcionamiento y que su aplicación depende casi exclusivamente de la ética personal de cada usuario.
Sobre esta herramienta tecnológica tan disruptiva en el mundo universitario, sobre la posibilidad de imponer ciertos estándares comunes y regular su uso, así como de cómo las instituciones de educación superior pueden aprovechar y retar para aprovechar las oportunidades de la educación superior, hablamos con José Capilla, rector de la Universidad Politécnica de Valencia y presidente del Sector de Digitalización Crue (Conferencia de Rectores de las Universidades Españolas).
¿Qué significa la inteligencia artificial para el funcionamiento de las universidades?
Parece que la inteligencia artificial lleva diez años con nosotros, porque nos acostumbramos muy rápido, pero en realidad Open AI salió hace menos de tres años. Sin embargo, entró en la vida académica de forma espectacular. Uno de los grandes desafíos que tenemos es actualizar tanto las estructuras como el personal de la universidad para entenderlas y conocerlas, porque los estudiantes ya las están utilizando, y no necesariamente bien. Y eso presenta ciertos peligros.
Su actitud hacia la inteligencia artificial es positiva, la considera un "aliado estratégico".
No estoy a favor de restringir o prohibir su uso. Creo que lo que tenemos que hacer es educar y encontrar una manera de aprovecharlo al máximo. Todas las nuevas tecnologías, cuando llegan, requieren un período de análisis. Necesitamos entender cómo nos transformará y cómo podemos utilizarlo. Y estamos pensando en cómo cambiar la metodología de enseñanza, aprendizaje y evaluación, porque no pueden seguir siendo las mismas. Quizás podamos evaluar y enseñar centrándonos más en las habilidades interpersonales. Y al mismo tiempo, comprometámonos a comprender a fondo las herramientas de inteligencia artificial que se están desarrollando a un ritmo impresionante. Necesitamos incorporar estas tecnologías, aprender a utilizarlas, conocer qué sesgos pueden tener y, por supuesto, tener un gran impacto en los aspectos éticos de su uso.
El gran peligro es la brecha que se puede crear. Antes hablábamos de la brecha digital, ahora creo que podemos hablar de la brecha de la IA.
No se trataría tanto de la inclusión de nuevas asignaturas de inteligencia artificial, sino de la introducción de competencias de IA dentro de las asignaturas de forma transversal. Probablemente podría resultar útil algún tipo de microcrédito, con instrucciones a corto plazo, dirigido a todo tipo de disciplinas. Pero la revisión de los métodos de enseñanza debe ser transversal.
¿Es algo fácil de hacer?
Esta tecnología está evolucionando mucho más rápido que nuestra capacidad para modificar nuestros planes de estudio. Ese es otro gran desafío: la rigidez de la normativa universitaria, del marco legal, para poder actualizar el contenido de los planes de estudio o los planes mismos. Quizás haya algunas que deban desaparecer y crear otras nuevas.
¿Existe una brecha entre lo que ofrecen los planes de estudio universitarios y lo que la sociedad necesita?
A veces la universidad es lo primero y es la propia industria la que debe recurrir a grandes expertos que traspasan los límites del conocimiento. Pero, por supuesto, existen lagunas. Continuamos con el sistema de aprobación de planes de estudios, que puede tardar 7 años desde el momento de la presentación de la propuesta de carrera hasta su puesta en marcha y la graduación de los primeros egresados. Y hay campos donde todo cambia radicalmente en siete años. En el ámbito de las tecnologías, necesitamos más agilidad.
Creo que la regulación es excesiva. Fundada con muy buenas intenciones de controlar la calidad, sin duda, pero sólo podemos compararnos con lo que está pasando en el mundo anglosajón, para ver la agilidad que tienen sus universidades porque no les han impuesto estos corsés. Por supuesto, debe haber entidades independientes que puedan evaluar la calidad y deben ser transparentes. Pero aquí queríamos establecer reglas que garanticen que a todos nos vaya bien y, al final, no está muy claro que garanticemos eso y, sin embargo, añadimos obstáculos al progreso.
¿Cómo garantizan esto las universidades? En la UPV, y sé que otras universidades también lo hacen, con sus titulaciones y formación continua. Allí podemos responder a lo que necesitan industrias y sectores específicos y acortamos la brecha. A través de nuestra universidad, por ejemplo, 35.000 estudiantes reciben cada año una formación continua, diferente a la de la educación formal. Esto nutre y enriquece la relación entre la universidad y la empresa.
En cualquier caso, hay que tener cuidado con el excesivo utilitarismo en la educación superior: también hay que ofrecer una formación básica que no esté orientada a la empleabilidad. La empleabilidad es esencial, pero no toda la formación debe serlo. Y con la investigación ocurre lo mismo: debe haber investigación básica paralela a la investigación aplicada. Se trata de encontrar un equilibrio. En España, a nivel de investigación, somos una fuerza realmente potente para nuestro tamaño, por la cantidad de publicaciones científicas y de calidad que aportamos. Pero si miramos la parte de las patentes, ya estamos cojeando. Tenemos que trabajar en ello.
¿Cuáles son las principales preocupaciones actuales de las universidades españolas respecto a las nuevas tecnologías?
Estamos viviendo un momento crucial en materia de digitalización de las universidades. La digitalización no es algo nuevo, empezó hace muchos años y las universidades están ahí desde el primer momento, lo que no quiere decir que estemos siempre por delante, porque esta es una carrera acelerada. Curiosamente, las universidades que comenzaron a digitalizarse antes se están dando cuenta de que ahora pueden estar detrás de algunas que comenzaron más tarde pero se incorporaron a tecnologías más maduras. Es evidente que la planificación y la inversión son necesarias.
En materia de administración electrónica y contabilidad analítica, en Crue hacemos un diagnóstico de cómo la implementan las universidades, y antes del verano más de la mitad ya tenían estrategias desarrolladas, ahora son casi dos tercios. Somos un grupo muy heterogéneo: universidades de diferentes tamaños, diferentes especializaciones, públicas y privadas.
Las universidades son estructuras muy complejas, con muchos servicios transversales compartidos, y la contabilidad analítica permite una mayor transparencia y rendición de cuentas. A lo largo de los años, también hemos desarrollado herramientas para que investigadores o profesores gestionen portales de investigación directamente a través de la intranet. Todo esto es digitalización.
Y también la seguridad...
Sin duda: la ciberseguridad es una de las principales preocupaciones. Somos entidades especialmente abiertas, exterior e interiormente, y no es fácil tener una estructura suficientemente blindada.
Disponemos de cortafuegos, pero eso no evita pequeños incidentes. Siempre estamos atentos a que no sean graves, con sistemas estructurados en torno a la sensibilidad de la información, con partes más protegidas, partes más accesibles... pero en estos momentos es una gran preocupación. Debemos actualizar constantemente los servidores y servicios operativos, descartando equipos útiles porque ya no satisfacen las necesidades de seguridad a las que nos enfrentamos.
Una de las preocupaciones que suscita el uso de la inteligencia artificial por parte de los estudiantes tiene que ver con la evaluación... Ahora es más difícil distinguir entre lo que hizo el estudiante y lo que hizo la máquina.
Así es. Existe una preocupación generalizada en las universidades sobre lo que sucede con la redacción de títulos finales y tesis de maestría, por ejemplo. Hay que buscar mecanismos que garanticen la originalidad de estas obras. No se trata de impedir el uso de herramientas de IA, pero sí debemos garantizar que haya trabajo original y aprendizaje de los estudiantes. Y cambiar la forma en que se evalúan.
Hemos visto incluso revistas científicas publicar artículos elaborados íntegramente con herramientas de IA: esto demuestra lo difícil que es detectarlo, es un enorme desafío.
¿En qué áreas de la educación superior la IA puede resultar más ventajosa?
Las herramientas de inteligencia artificial nos han permitido automatizar tediosas tareas de gestión. También se están desarrollando herramientas para complementar y enriquecer la tarea docente del profesorado, y para que el alumno pueda incluso autoevaluarse. Bien usado, es una herramienta muy útil.
Cuando se empezó a hablar de la enseñanza en línea hace muchos años, muchas personas predijeron que eventualmente toda la enseñanza sería en línea. No me parece. La instrucción en persona es esencial porque hay muchas cosas en línea que no pueden reemplazar de ninguna manera. La IA puede ayudar, pero no reemplazar. Puede mejorar la experiencia en el campus, mejorar y potenciar el rendimiento, pero tendrás que ir al laboratorio, tendrás que tener contacto humano en el campus con los profesores, con los investigadores y con tus compañeros. El periodo de docencia presencial en la universidad es fundamental: se construyen redes de relaciones humanas que luego se sostienen personal y profesionalmente durante toda la vida. Todo eso es irremplazable.
Peter Thiel, emprendedor tecnológico, fundador de PayPal y Palantir, aconseja a los jóvenes que no vayan a la universidad. Lanzó un programa para financiar a quienes abandonan los estudios universitarios y emprenden un negocio. qué piensas
El otro día, en una reunión con funcionarios de la UNESCO, nos hablaron del fenómeno de la desconfianza hacia las instituciones de educación superior. Eso me parece muy preocupante. En muchos aspectos tenemos que reinventarnos para estar siempre conectados con la realidad de la sociedad y las necesidades de la economía. Es cierto que las oportunidades de aprendizaje que existen ahora son innumerables, pero eso no significa que las universidades no sean necesarias. Creo que tenemos la obligación de trabajar muy cerca de la realidad, no podemos salirnos de la cabeza, de nuestras estrategias. Los doctorados industriales, las prácticas en empresas y la formación dual serán elementos cada vez más importantes en la formación universitaria.
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