Cada vez que aparecen la ola de calor, la inundación o la sequía, se convierte en la misma pregunta: ¿es un error de cambio climático? La ciencia de la atribución intenta responder a esa pregunta, analizando cómo el calentamiento global afectó un fenómeno particular. No se trata de confirmar que el cambio climático es causas, sino para evaluar cómo más probable o más intensamente se volvió para las actividades humanas.
Para hacer esto, los científicos comparan el mundo real con el cambio climático y el "mundo alternativo" con una influencia antropogénica más baja. Por ejemplo, el núcleo de la alta presión y las temperaturas de las olas de calor que llegaron a España en 2018 años fue más intenso de lo que serían en el pasado. Del mismo modo, si la onda de calor es de 40 ° C en Madrid antes de que sucediera cada 20 años, y ahora cada dos, se puede decir que el cambio climático ha hecho diez veces más probabilidades.
La atribución de la ola de calor de la Península Ibérica 2018. Reconstrucción de eventos (1 de agosto) Dentro de las condiciones existentes (derecha; 1984-2017) y pases (izquierda; 1950-1983). Los contornos indican una altura geopotencial en 500 hPa (m) y la sombra de la temperatura potencial en 925-700 HPA (° C). Las líneas gruesas indican los valores de referencia de intrusión cariñosos. Recuperado de Barriopedor et al. (2020), CC BI-S
Entre los fenómenos extremos, las ondas de calor (y el frío) son más fáciles atribuidos al cambio climático, porque tenemos buenos registros históricos, modelos que son capaces de simularlos y bases de datos físicas para conectarlos con el calentamiento global. En las últimas décadas, esta ciencia ha progresado, y hoy podemos confirmar que algunas ondas de calor recientes en Europa, Asia o América del Norte eran extremadamente improbables sin el calentamiento global.
Desafíos actuales
A pesar de estos progresos, todavía hay algunos desafíos importantes:
Disponibilidad de datos: en algunas áreas (por ejemplo, en las regiones vulnerables del Sur global), los registros son escasos o de baja calidad, evitando el análisis de las extremidades, la confirmación del modelo y el proceso. Se necesitan almas y redes de observación precisas y plataformas abiertas para el intercambio de datos, junto con la capacitación y los recursos en los países en desarrollo.
Modelos realistas: algunas ondas de calor relevantes (por ejemplo, interacciones y atmósfera del suelo, efectos urbanos o procesos pequeños, como la formación de nubes) no están bien representadas en los modelos actuales, generando inseguridad y sesgo. Se necesitan modelos realistas que integren escalas y establezcan procesos de evaluación de evaluación.
Comprensión del proceso: la variabilidad natural de los factores climáticos y regionales (aerosoles, los bosques que revelan, etc.) y el local (urbanización) modulan los efectos del calentamiento global y dificulta la detección de señales antropogénicas. Además, se pueden cambiar los patrones atmosféricos que causan ondas de calor (por ejemplo, intrusión cálida de Chaharno). Los eventos compuestos (como las ondas de calor y las sequías) y aquellos con causas no solo del clima (por ejemplo, incendios forestales) son particularmente complejos y pueden requerir ciertas metodologías.
Contexto y comunicación: como se define y analiza (región, duración) (cambios de frecuencia o intensidad) El fenómeno afecta los resultados. Los diferentes métodos pueden indicar respuestas aparentemente contradictorias. Es esencial estandarizar los métodos de análisis y transmitir claramente los resultados y adaptarse a diferentes usuarios, incluida la información sobre la inseguridad.
¿Cómo podemos mejorar?
Hasta ahora, la atribución ha sido una herramienta para crear conciencia sobre cómo las actividades humanas cambian el clima. Pero afecta la toma de decisiones, por ejemplo, se debe desarrollar la distribución de fondos después del desastre o prevenir los desastres futuros. Esto significa que se mueve hacia una atribución operativa, rápida, estandarizada y global, que puede informar a los gobiernos, medios y agencias de emergencia.
El desarrollo de servicios climáticos (por ejemplo, climas temáticos interdisciplinarios y clima CSIC) y nuevas tecnologías basadas en la inteligencia artificial (por ejemplo, el proyecto H2020-Clint) pueden ser clave.
Para lograr esto, es importante adoptar un enfoque que combine evidencia de diferentes fuentes (observaciones, modelos) y formas de analizar cada fenómeno. Algunos métodos evalúan los cambios en la probabilidad de los modelos estadísticos, otros usan las características de los eventos para calcular los cambios de intensidad y otros simulan lo que sería sin emisiones humanas. Cada enfoque responde a diferentes preguntas, y cuando se analizan juntos, ofrecen una imagen más completa y sólida.
Por otro lado, es necesario superar el fenómeno y analizar sus consecuencias. La atribución del impacto examina qué dimensiones de daño (muerte, pérdidas económicas) exacerban el cambio climático. La misma onda de calor puede causar muchas muertes en la ciudad y no observada en el segundo mejor preparado. Por lo tanto, es necesario integrar datos climáticos con factores socioeconómicos y desarrollar modelos interdisciplinarios en cooperación con expertos y actores locales.
En resumen, el cambio climático del calor real ondas más a menudo, intenso y permanente. Gracias a la ciencia de la atribución, sabemos que muchos fenómenos recientes no ocurrirían o no lo harían con el mismo peso o frecuencia sin calentamiento global. Una herramienta poderosa para comprender cómo el cambio climático afecta nuestras vidas y nos ayuda a planificar el futuro con políticas de adaptación y resiliencia más eficientes.
El desplazamiento de acuerdo con los nuevos sistemas integrados permitirá la justicia de acción y clima, debatirá las pérdidas y los atributos de daños al cambio climático y la toma de decisiones sobre el calentamiento global.
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