La inteligencia artificial (IA) transforma con calma las ciudades crea, almacena y distribuye energía, actuando como un director invisible que orquesta ciudades más limpias, más inteligentes y más resistentes.
Al integrar fuentes renovables, desde paneles solares y parques eólicos hasta redes geotérmicas, hidrógeno, vehículos eléctricos y baterías pueden permitir a las ciudades administrar diversas fuentes de energía como un sistema único e inteligente.
Un ejemplo sorprendente es una central eléctrica de OIA híbrida en Sudáfrica. Aquí, y el control de los controles coordina imperceptiblemente la energía solar, el viento y el almacenamiento de la batería para proporcionar una potencia confiable de hasta 320,000 hogares. El uso de IA hace que este tipo de integración solo sea posible, pero más dramáticamente más eficiente.
Investigaciones recientes muestran que la IA también puede optimizar las baterías, la interacción solar y la red en edificios. Estudio 2023. Encontró que el aprendizaje y los datos de tiempo profundo ayudaron a la Junta en Turín en Turín, Italia aumenta la compra de energía de bajo presupuesto y reduce su factura de electricidad durante más de la mitad.
Redes de energía más limpias y más inteligentes
Y los modelos son cada vez más capaces de predecir el clima con mayor precisión. Estas predicciones permiten que la malla eléctrica planifique las horas avanzadas, manteniendo el exceso de energía en la batería o ajustando la oferta para satisfacer la demanda antes de la tormenta o el golpe de calor.
Usar IA para responder estratégicamente al clima es un intercambiador de juegos. En Cambridge, Inglaterra, un sistema llamado Aardvark utiliza datos de satélite y sensor para crear rápido, los pronósticos exactos del sol y la forma del viento.
A diferencia de los modelos tradicionales de supercomputadora, Aardvarkov y puede ofrecer pronósticos locales precisos en minutos en una computadora normal. Esto permite una predicción avanzada de accesible temporal y asequible para ciudades, servicios públicos e incluso organizaciones más pequeñas, lo que puede transformar que las comunidades de todas partes planean y reaccionan al tiempo variable en todas partes.
Y los modelos son cada vez más capaces de predecir el clima con mayor precisión, lo que permite a los operadores eléctricos planificar la energía excedente o ajustar la oferta para satisfacer la demanda antes de que la tormenta o la onda de calor golpeen. (Shutterstock) AI para calefacción y enfriamiento remotos más inteligentes
En Munich, Alemania, y mejora la calefacción del distrito geotérmico utilizando sensores subterráneos para monitorear la temperatura y los niveles de humedad en el país.
Los datos recopilados se alimentan del modelo de simulación digital que ayuda a optimizar las operaciones de red. En versiones más avanzadas, durante los refrigeradores de invierno, tales sistemas pueden sugerir una reducción del flujo a espacios insuficientes, como la mitad de las oficinas vacías y el fortalecimiento del calor en el que la demanda es más grande, como llena de apartamentos.
Este enfoque inteligente y optimizante expande la vida del equipo y trae más calor con la misma ingesta de energía.
Este es un avance con un gran potencial para las ciudades en climas fríos con redes geotérmicas establecidas, como Vinnipeg en Canadá e Islandia Reikjavik.
Aunque estas ciudades aún no han adoptado los sistemas de monitoreo, podrían beneficiarse de las mejoras en tiempo real de IA en la eficiencia, la comodidad y el ahorro de energía durante el invierno agudo, principios que tienen verdad donde sea que haya calefacción y enfriamiento del distrito geotérmico.
Dentro de la casa, y los climas inteligentes administrados pueden tener en cuenta cuántas personas en cada habitación, qué dispositivos se usan, cuánta luz solar natural obtiene cada espacio. (Shutterstock) Edificios inteligentes
Dentro de la casa, y los climas inteligentes gestionados pueden ser un factor en cuántas personas usan en cada habitación, cuánta ganancia de luz solar natural y cuánta electricidad se crean placas solares para el hogar durante el día.
Basado en esto, y determina cómo calentar o enfriar las habitaciones de manera efectiva y puede transmitir energía de un espacio a otro, equilibrando la comodidad con un uso mínimo de energía.
Las ciudades costeras y las de las regiones ventanas usan IA para otras formas creativas. En Orkney, Escocia, el exceso de energía del viento y la energía de las mareas se convierte en un hidrógeno verde. En lugar de consentir ese exceso de fuerza, y un sistema llamado control HIAI cuándo generar hidrógeno en función de los pronósticos extendidos, el precio de la electricidad y cuánto se llenan los tanques de almacenamiento de hidrógeno.
Cuando los vientos son fuertes por la noche y la electricidad es barata, y puede hacerse cargo del excedente de energía para producir hidrógeno y mantenerlo para su uso posterior. En los días más tranquilos, este hidrógeno almacenado puede alimentar celdas de combustible o autobuses.
El faro en Västrui, una de las islas escocesas Orkney, está mirando el Atlántico Norte. El exceso del viento y la energía de las mareas se usa en la orquena para convertirse en un hidrógeno verde. (Impresión canadiense / Mike Fuhrmann) Almacenamiento de energía
Y transforma el almacén de energía en una fuerza inteligente creada por los ingresos. En Finlandia, la startup llamada Capalo AI ha desarrollado Zeus VPP, una planta de energía virtual con IA que agrega baterías distribuidas de hogares, empresas y otros lugares.
Zeus VPP utiliza pronósticos y algoritmos avanzados para decidir cuándo las baterías deben cargar o sanar, teniendo en cuenta los precios de la energía, el consumo local y los pronósticos meteorológicos. Esto permite que las baterías obtengan ingresos participando en los mercados de electricidad y, al mismo tiempo, respalde la estabilidad de la red y la mejora de las fuentes de energía renovable.
Las utilidades también usan AI para monitorear todo, desde líneas de transmisión de alto voltaje hasta transformadores vecinos, aumentando drásticamente la confiabilidad.
La evaluación de la línea dinámica AI ajusta la cantidad de electricidad que puede transportar en tiempo real, aumentando la capacidad del 15 al 30 por ciento cuando las condiciones lo permiten. Esto ayuda a los servicios públicos a maximizar el uso de la infraestructura existente en lugar de depender de actualizaciones costosas.
A nivel local y analiza los datos del medidor inteligente para predecir qué transformadores se sobrecalentan debido al aumento de EV y usan la bomba de calor.
Pronecir estos puntos de estrés, los servicios de utilidad pueden actualizar de manera proactiva el equipo antes de no fallar, la transición del mantenimiento reactivo al predictivo que hace que la red sea más fuerte y las ciudades sean más resistentes.
Transporte público y movilidad
Las innovaciones para el transporte se convierten en parte de la solución de energía, con IA en el centro de esta transformación. En la construcción de Nueva York, ha instalado los principales sistemas de almacenamiento de baterías para ayudar a administrar la máxima demanda de electricidad y reducir la dependencia de las plantas de brote, que proporcionan energía solo durante la alta demanda.
En Wide, Con Edison está programando el software avanzado AI -Analytics Analytics a través de la red eléctrica: voltaje de optimización, mejora de la confiabilidad y habilitando el mantenimiento predictivo. Juntos, estos esfuerzos muestran cómo combinar el almacenamiento de energía y el análisis impulsado por la IA pueden incluso ser más deliciosos y más eficientes en el mundo.
AI también lanza la innovación de "vehículos a la red" en California, donde una plataforma impulsada por la IA gestiona los autobuses escolares eléctricos que pueden entregar energía almacenada a la red durante el período de alta demanda.
Gestión cuidadosa Cuando los autobuses se cargan y vacían, estos sistemas ayudan a mantener la cuadrícula confiable y se aseguran de que los vehículos estén listos para sus rutas diarias. A medida que esta tecnología se está expandiendo, los vehículos eléctricos estacionados pueden servir como valiosos recursos de reserva para el sistema de electricidad.
El transporte de la innovación se convierte en parte de la solución de energía. (Shutterstock) AI para iniciativas de energía limpia
AI rápidamente convierte a las ciudades con una revolución como se usa y gestiona la energía y gestiona. Google, por ejemplo, redujo la energía de enfriamiento en sus centros de datos para hasta un 40 por ciento usando ventiladores de IA, bombas y ventanas, bombas y ventanas de manera más eficiente que cualquier operador humano.
Organizaciones como Electricity Research Institute (EPRI), en cooperación con Nvidia, Microsoft y otros, lanzaron un control eléctrico abierto, que crea una fuente abierta y una herramienta para servicios públicos en el mundo.
Estas herramientas permitirán incluso la mayoría de las ciudades que son recursos limitados para organizar avanzadas y oportunidades, sin comenzar desde cero, ayudando a jugar niveles y acelerar la energía global.
El resultado no es solo registros de aire más limpio y de menor energía, sino el camino hacia casas menos oscurecidas y aún dulces.
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