No es a menudo los hechos tan fríos y difíciles determinan lo que las personas están más preocupadas y lo que creen. En cambio, es el poder y el conocimiento de una historia bien portada lo que gobierna al supremo. Ya sea que se trate de una anécdota cálida, testimonio personal o memes que resuenan la narrativa cultural familiar, los cuentos son más difíciles de evitar de nosotros, nos mueven y forman nuestras creencias.
Esta característica de la narración de cuentos es exactamente lo que puede hacerlo tan peligroso cuando tuvieron las manos equivocadas. Durante décadas, los oponentes extranjeros utilizaron tácticas narrativas en los esfuerzos para manipular la opinión pública en los Estados Unidos. Las plataformas de redes sociales han hecho una nueva complejidad y refuerzos en estas campañas. El fenómeno ha recopilado suficiente monitoreo público después de la evidencia de las entidades rusas que influyen en el material relacionado con las elecciones de Facebook de acuerdo hasta las elecciones de 2016. Años.
Aunque la inteligencia artificial deteriora el problema, al mismo tiempo se convierte en una de las defensas más poderosas contra tales manipulaciones. Los investigadores utilizaron técnicas de máquinas de aprendizaje para el análisis del contenido de desinformación.
En el laboratorio de cognición, narrativa y cultural en la Universidad Internacional de Florida, crea herramientas de IA para ayudarlo a detectar campañas de desinformación utilizando la persuasión narrativa de herramientas. Entrenamos y superamos el análisis del lenguaje a la superficie para comprender las estructuras narrativas, los personajes en trazas y plazos de tiempo y las referencias culturales decodificadas.
Información errónea en relación con la información errónea
En julio de 2024. Años, el Departamento de Justicia fue interrumpido por la cirugía Kremlin apoyada que usó casi miles de falsas relatos de las redes sociales para difundir narraciones falsas. Estos no son incidentes aislados. Formaban parte de una campaña organizada, y en la parte es parte.
La información errónea es crucial por la información errónea. Si bien la información errónea es simplemente información falsa o inexacta, obteniendo hechos incorrectos, la información errónea se realiza intencionalmente y las acciones especialmente para la concepto erróneo y la manipulación. La reciente ilustración de esto llegó en octubre de 2024. Años, cuando vio que muestra al trabajador electoral de Pensilvania, que fue roto por la boleta marcada para Donald Trump, como X y Facebook.
En unos pocos días, el FBI siguió la grabación a la demanda de influencia rusa, pero no antes de tomar millones de puntos de vista. Este ejemplo de Alive muestra que las campañas de influencia extranjera influyen en productos artificiales y aumentan las historias preparadas de la política estadounidense y mantienen las divisiones de los estadounidenses.
La gente cobra vida para procesar el mundo a través de historias. Desde la infancia, crecemos historias sobre escucharlos, contarles y usarlas para tener sentido para obtener información compleja. Las narraciones simplemente no ayudan a las personas a recordar, ayúdanos a sentir. Fomentan las conexiones emocionales y dan forma a nuestras interpretaciones de los eventos sociales y políticos.
Las historias tienen profundas influencias en las creencias y el comportamiento humanos.
Les hace herramientas de convicción especialmente poderosas y, por lo tanto, para disipar la información errónea. Una narrativa convincente puede ser más eficiente para superar el escepticismo y la opinión autorizados por la inundación de estadísticas. Por ejemplo, la historia de salvar tortuga marina con paja de plástico en la nariz a menudo aumenta las preocupaciones sobre la contaminación plástica por la cantidad de datos ambientales.
Nombres de usuario, contexto cultural y tiempo narrativo
Utilizando el narrador de imágenes de AI Coinance Tools, el tiempo enmarca cómo hablan y los detalles culturales específicos de dónde se puede ayudar a identificar la historia cuando no se guarda la historia.
Las narraciones no se limitan a los usuarios de contenido de contenido, también se extienden a las personalidades a los usuarios para decirles que les dicen. Incluso el mango de las redes sociales puede soportar señales persuasivas. Hemos desarrollado un sistema que analiza los nombres de usuario para concluir características demográficas y personales como nombre, género, ubicación, sentimiento e incluso personalidad, cuando dichos borradores están integrados en el mango. Este documento se presentó en 2024. En la Conferencia Internacional sobre la Web y las redes sociales, enfatiza que incluso un personaje corto señaliza cómo los usuarios quieren experimentar su audiencia.
Aunque el almuerzo en sí no puede confirmar si el pedido es original, juega un papel importante en la evaluación de la autenticidad general. Al interpretar los nombres de usuario como parte de la narrativa más amplia, y los sistemas pueden evaluar mejor si la identidad se produce para hacer confianza, mezclar en la comunidad objetivo o aumentar el contenido convincente. Este tipo de interpretación semántica contribuye a un enfoque más holístico de desinformación, que eso no solo considera lo que dice, sino que parece decir eso y por qué.
Además, las historias siempre se pueden romper cronológicamente. El tema de las redes sociales se puede abrir con un evento impactante, retroceder en momentos anteriores y omitir los detalles clave en el medio.
La gente no tiene esfuerzo sin esfuerzo: estamos acostumbrados a la narrativa fragmentada. Pero para la IA, la determinación de la secuencia del evento basada en una cuenta narrativa sigue siendo el principal desafío.
Nuestro laboratorio también desarrolla métodos para la línea de tiempo de extracción, enseñando a la IA para identificar eventos, comprender sus matrices y mapas en relación entre sí, incluso cuando la historia se cuenta en modo no lineal.
Los casos y símbolos a menudo tienen diferentes significados en diferentes culturas y sin conciencia cultural, y los sistemas corren el riesgo de malinterpretar las narrativas que analizan. Los oponentes extranjeros pueden aprovechar los tonos culturales en mensajes artesanales que resuenan más profundamente con una audiencia específica, mejorando la información errónea convincente del poder.
Considere la siguiente oración: "La mujer del vestido blanco estaba llena de alegría". En el contexto occidental, la frase realizó una imagen feliz. Pero en partes de Asia, donde el blanco simboliza la tristeza o la muerte, podría sentirse inquietante o incluso ofensivo.
Usar IA para detectar información errónea de que las armas, los sentimientos y la narrativa de la narrativa dentro de las comunidades objetivo son cruciales para dar esta alfabetización cultural. En nuestra investigación, hemos descubierto que la capacitación de IA en diferentes narrativas culturales mejora su sensibilidad a tales diferencias.
¿Quién se beneficia de la IA narrativa?
Y las herramientas narrativas pueden ayudar a los analistas de inteligencia a identificar rápidamente campañas orquestadas para influencia o historias cargadas emocionalmente que se extienden inusualmente rápidamente. Podrían usar herramientas de inteligencia artificial para procesar grandes cantidades de redes sociales para asignar arcos narrativos convincentes, identificar líneas narrativas casi idénticas y actividades de tiempo coordinadas de la bandera de las actividades de las redes sociales. Los servicios de inteligencia podrían usar contramedidas de tiempo intensivo.
Además, las agencias de respuesta a la crisis pueden identificar rápidamente narrativas dañinas, como requisitos urgentes falsos durante los desastres naturales. Las plataformas de redes sociales pueden usar estas herramientas para dirigir efectivamente el contenido de alto riesgo para el examen humano sin censura innecesaria. Los investigadores y educadores también pueden beneficiarse al monitorear cómo se desarrolla la historia a través de las comunidades, haciendo que un análisis narrativo sea más riguroso y ljevir.
Los usuarios ordinarios también pueden beneficiarse de estas tecnologías. Las herramientas de IA pueden señalar en las publicaciones en las redes sociales en tiempo real como posible desinformación, lo que permite a los lectores ser escépticos para las sospechas de historias, contradiciendo falsedades antes de atrapar.
Como asume un papel más importante en el monitoreo e interpretación del contenido de la red, su capacidad para comprender la narración fuera del análisis semántico tradicional se ha vuelto necesaria. Con este fin, construimos sistemas para detectar patrones ocultos, señales culturales decodificadas y rastros de plazos narrativos para revelar cómo se mantiene la información errónea.
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